一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法.pdf

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一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法言焦隽姜远黎铭引周志华狟TechnologyNanjing，随着各种多媒体设备和互联网的快速发展，人靛在辩常生活和办公孛需要管理的图像数量也与俱增。因此如何在含有海量图像的数据瘁中迅速准确地找出与用户查询相关的图像已成为一个引起研究人员广泛关注的问题．(ContentBased22320096模式识别与人工智能J暇┐笱Ъ扑慊砑录际豕抑氐闶笛槲涯暇缡要捉窝一种在无掾注垂像痒巾进舒酶基予关键诿酶捻索方法．该方法在震声输入关键溺麓，善先稠矮辫像周围的文字信息从网页中过滤一部分与检索主题无关的图像．然后利用图像的视觉特征在之前的基础上筛选出与检索词具有高度相关性的图像．最后利用数据审计技术对筛选出的图像进行进一步精化，并利用精化后的闵像对懑像痒进行检索。实验绥栗表圈，倦璐数据毒计技零，该方法溪有效提亵对无稼注蚕像痒送行蓑予关键词的稔索性能．web巾蚕法努类鼍琂，醛，key'wordbased砸琁，狟琖(No6050501360721002)863(No2007AA012169)收稿只期：——；修回日期：——传赣楚奔鬟舞，男，冬生，硬士聚究生，主要磷究方囊为橇器学****嫠悫检索．：澹甧。，姜远，女。年生，博士，酎教授，主要研究方向为税嚣学****信息稔索等．黎铭，粥，年黧，讲师，主簧研究方向鸯机器学****散姑挖掘．周志华，男，年生，教授，博士生导师，主要研究方向为机器学****数据挖掘、模式识别、信息检索等．狧瑃imagesandimagesThedatabasesExperimentaldatabases，V0122No3
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嚣圉蠡趔品晋国圄2关键词的检索方法查询的关键词刘无标注的图像库之间的桥梁．3[3]Web3，仅修改训练数据中某些样本的标本文提出一种在无标注图像瘁中进行的蕊于关键[2]一⋯”可能相关的候选图像，利用图像的视觉信息从侯选这些网页中禽有部分与检索词棚关的图像，除此之含有着大量的无关图像．性，一张和检索主题裰关的图像蠲围的文字描述信珻是～项利用图像的视觉信意来澍图像进行检索的技术⋯．早期对于的研究中，采用的淼询模式主要是按例查询—·—。在这种查询模式中，用户需要为盘己的检索请求提供～张例子图像，检索系统会在图像库中找出与该例子图像相似的图像。在实际的应用中，由予用户经常难以为自西的检索请求提供例子图像，所以这种查询模式的应用范围受到很大制约．为了使得用户可以更加简单的描述查询请求，基于关键词的检索模式开始得到人们的重视．在之前的研究中，基于关键词的检索技术～般都要求数l入的检索关键词与图像的文字标注遴行毙较，找出与检索词相关的图像．然而在图像库中不存在文字标注的情况下，这种基予隧像文字标注的关键词图像检索就无法进WebWebWeb摇Ｊ紫忍岢鲆恢纸柚鶺中蕴涵的丰富视觉步骤：对于分类中每一个可能的类别，使用基于Web2)Web器．对于一个待预测图像，利用上一步中得到分HoiLyuo用副图像库的检索中，提凄一种在麾中图像没有任何文字标记的情况下进行基于关键词检索的方法．Web|思路不同的是，为了满足检索的实时性，该方法仅从Web可能相关的图像．7(Data是从训练集中去除潜在噪声数据的一种方法．算M标是减少训练数据中的异类、噪音和错误标记的样1Depuration了亵种情况：仅从训练