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文档介绍
第 40 卷第 2 期 通 信 学 报 Vo l .4 0
2019 年 2 月 Journal on Communications February 2019
基于深度学****的物理层无线通信技术：机遇与挑战
桂冠，王禹，黄浩
（南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）
摘 要：对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信（5G）的发展，然而，随着通信系统
的日益复杂，现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前，深度学****被认为是处理物理层通信
的有效工具之一，基于此，主要探讨了深度学****在物理层无线通信中的潜在应用，并且证明了其卓越性能。最后，
提出几个可能发展的基于深度学****的物理层无线通信技术。
关键词：物理层无线通信；深度学****深度神经网络；调制模式识别；波束成形
中图分类号：
文献标识码：A
doi: .1000−
Deep learning based physical layer wireless communication
techniques: opportunities and challenges
GUI Guan, WANG Yu, HUANG Hao
College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China
Abstract: The development of the fifth-generation wireless communications (5G) system is promoted by the high re-
quirements of the high reliability and super-high network capacity. However, existing communication techniques are hard
to achieve the high requirements due to
2019 年 2 月 Journal on Communications February 2019
基于深度学****的物理层无线通信技术：机遇与挑战
桂冠，王禹，黄浩
（南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）
摘 要：对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信（5G）的发展，然而，随着通信系统
的日益复杂，现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前，深度学****被认为是处理物理层通信
的有效工具之一，基于此，主要探讨了深度学****在物理层无线通信中的潜在应用，并且证明了其卓越性能。最后，
提出几个可能发展的基于深度学****的物理层无线通信技术。
关键词：物理层无线通信；深度学****深度神经网络；调制模式识别；波束成形
中图分类号：
文献标识码：A
doi: .1000−
Deep learning based physical layer wireless communication
techniques: opportunities and challenges
GUI Guan, WANG Yu, HUANG Hao
College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China
Abstract: The development of the fifth-generation wireless communications (5G) system is promoted by the high re-
quirements of the high reliability and super-high network capacity. However, existing communication techniques are hard
to achieve the high requirements due to
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