第十四章 卡方检验.doc

第十四章卡方检验
本章主要讲解Crosstabs菜单功能,该菜单项专门处理分类资料(包含有序分类和无序分类资料),类似的菜单还有Logistic,Log linear菜单也是专门针对分类资料。
引例:
请分析性别与所喜爱的颜色是否有关?
喜爱颜色
性别
红
蓝
绿
男
30
10
10
女
20
10
20
请比较两种治疗方法是否有显著差别,哪种治疗方案更好?
状态
处理
治愈
未治愈
1
36
14
2
22
28
杀人犯的种族是否会影响判处死刑?对1976年-1977年美国弗罗里达州20个地区杀人案件中的326个被告进行调查,考虑的种族有白人和黑人。用“是”或“否”表示是否判死刑,调查数据如下:
种族
判刑
白
黑
是
19
17
否
141
149
析:在调查问卷中,常常涉及到上述类型的数据,该种类型的表格称为列联表,也称为交叉表,具有两个或多个分类型变量。其一般格式表现为,即行变R个水平,而列变量C个水平,最特殊的表为,即行变量和列变量均只有两个水平,如引例2和3。
对该种类型数据的分析,常涉及到下列几个问题:
①产生汇总分类数据——列联表,即计算行/列百分数、行/列汇总数等序列描述统计量
②检验行变量与列变量是否独立(即有无相关性)
完成上述两项任务,可通过SPSS-----Descriptive-----Crosstabs过程实现,下面是有关
Crosstabs过程的详细内容。
CROSSTABS要求的数据格式
CROSSTABS专门处理分类资料,有其特定的要求格式
行变量
列变量
频数
……
…….
….
…….
…….
……
…….
……..
…….
如:针对引例1,SPSS对该数据进行分析需要的数据格式为:
性别
颜色
频数
1
1
30
1
2
10
1
3
10
2
1
20
2
2
10
2
3
20
在完成上述数据转换过程之后,进一步指定频数变量,即DATA---WEIGHT CASES---频数,该过程指定频数变量。
二、CROSSTABS如何解决上述问题
解决上述列联表中行变量与列变量是否相关,一个通常的方法是卡方检验,它用于检验分类型变量有无相关性,其统计假设为:
:行变量与列变量无关联性(不相关)
:行变量与列变量有关联性(相关)
卡方检验统计量计算公式略,有兴趣可参考其他教材,本处只讲解涉及到的统计假设,以及如何在SPSS中检验并如何分析SPSS输出结果。
注:此方法一般要求样本容量不小于50,每一组频数都不小于5,如果出现小于5的情况,一般应选择合并。否则运用卡方检验分析出的结果是不可靠的。
例1:见书260。无序分类变量的相关性检验
分析:该数据满足卡方检验的要求,各组频数不小于5,样本容量也超过50。按照下述过程操作:
Descriptive---crosstab---row---column---statisitcs---chi-square-ok.
下面给出SPSS最关键的一张输出表:
Chi-Square Tests

Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig.