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图像处理中基于改进YOLO的ROI提取算法研究.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约7页 举报非法文档有奖
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万方数据
图像处理中基于改进的崛∷惴ㄑ芯陈景柱,鲍玉斌密方法不仅降低了对全部数据进行加密所需要消耗的计算成本,也同肘减少了加密对图像编数学的实践与认识摘要:在数字图像加密的研究中由于存在数据量大、冗余度高等特点,这使当前的网络环境下传统的将整张数字图像进行加密的算法不能满足用户的要求.因此,图像感兴趣区域提取算法成为了图像加密技术研究中的重点问题.为了能够实现兼顾高效率和高精度的感兴趣区域提取,通过加入新的卷积核,并通过对超参数和池化层的重新设定等提出了基于改进的感兴趣区域提取算法.实验结果表明,改进算法能够满足图像中目标对象高效率和高精度的检测,并同时达到了实时性和关键词:算法;感兴趣区域;图像加密;深度学****物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,对于图像信息需求的飞速增长,大批量图像信息处理的要求也随之提升,越来越多的数字图像需要通过互联网进行传输.用户在享受大量数字信息所带来的方便的同时,也由于互联网的开放性同时面临图片数据泄露、恶意篡改和非法盗用等安全隐患.因此,对数字图像数据进行加密从而实现数字图像的安全传输的研究成为了信息安全领域的一个重点.传统的图像数据加密方法通常采用对全部数据进行加密处理的方式.但事实上,由于图像数据存在数量巨大、冗余程度高等特点,导致基于传统的图像数据加密方法的图像数据加密过程耗时长、效率低.因此,基于传统全部数据进行加密的处理方法无法满足互联网对大批量图像信息安全传输的要求.针对这一问题,热酥赋鯷送枷袷莸主要信息,这些主要信息中包含需要进行加密的敏感信息.基于这一观点,图像加密技术领域的研究逐渐从对图像全部数据的加密转化到对图像感兴趣区域行加密的图像数据加密方法【浚针对图像感兴趣区域进行加密的方法只对图片中关键信息区域进行加密,因此降低了加密过程对计算资源的消耗.此外,相较于传统的图像数据加密方法,基于图像感兴趣区域的加码压缩率的影响,使得图像数据在网络中安全、低延迟传输的同时更好的满足图像信息处理需求者对图片质量的要求.因此,针对图像感兴趣区域进行加密的方法研究逐渐成为了图像信息安全领域中的研究热点.目前,淖远崛》椒ㄖ饕0ㄒ韵录咐啵ū贝笱Ъ扑慊蒲в牍こ萄г汗壹都扑慊笛榻萄痉吨行模赡蜓鲁棒性要求.,进第卷第期年月收稿日期:资助项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金琋
万方数据
之后,等人⋯在幕∩咸岢龅腇新定义,实现了对小目标的精准检测.同时,实验结果表叽该方法相较传统的感兴趣区域提诟慕鳼腞提取算法基于传统方法的崛》椒ǎ珺等【刻岢隽烁行巳は袼胤治鲴詈掀嬉熘分解的图像局部加密算法,该方法根据人眼视觉的特性,构建感兴趣像素检测方法,提取出明文中的重要像素.热恕刑岢鲆恢只谙灾约觳獾幕煦缂用芊桨福浠谙灾阅标检测模型自动检测人眼视觉上有意义的显著区域并进行加密.热薴刻岢鲆恢只逻辑映射和数据隐藏的奖;ね枷窦用芊桨福梅椒ɡ孟灾阅勘昙觳猓允视η准确地检测给定图像的隐私区域,并通过混沌加密技术加密选定区域数据,实现感兴趣区域图像加密.基于目标检测技术的崛》椒ǎ珿热恕】提出的且恢纸岷锨域候选和卷积神经网络的目标检测方法,其通过自底向上训练来定位图像目标和图像分割.媚P陀珊蜓∏伞⒒特征提取、ヅ洹⒑蜓∏掷嗪突毓榧父霾糠肿槌桑梅椒ㄏ喽杂赗,其具有更高的检测质量,在训练时通过卷积层的共享计算降低运算开销.甊取提出的目标检测算法它将

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  • 时间2021-05-10