DOE Minitab 的应用-简单分析(True).ppt

Minitab for DOE
DOE计划
实验设计
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目的
描述2k阶乘的总体概念
设计标准的试验格式
设计并且分析2k阶乘使用：
差异分析ANOVA
效应图 Effects Plots
图表和残差表
设计和使用中心点
在2k阶乘应用批数
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2k设计的标准命令
2k阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示.
一个因素的低水平以“-”或者-1，而高水平以“+”或者1来表式. 22阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下:
23 阶乘格式:
因素 水平
低 高
温度 (A) 1 1
浓度 (B) -1 1
厚度 (C) -1 1
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自己动手设计 24 阶乘的矩阵
运行所需的最小的数量?
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矩阵
22设计 ( 2x2 ) 4种运行
23设计 ( 2x2x2 ) 8种运行
24 设计
(2 x 2 x 2 x 2 ) 16 runs
这些2k阶乘标准格式.
Minitab将自动的为你设计此标准格式，除非你向它指示要它随机的运行
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利用Minitab生成设计矩阵
运行 统计 > DOE > 创建因子设计
- 定义因子数量
- 单击设计 按钮
在此例中仅涉及到全因子, 中心点和 Blocks. 将在以后讨论.
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设计矩阵 (cont’d)
判断特定因子以及其各自的水平点击 “因子”. 这里你可以输入实际信息
Minitab 默认-1代表低水平因子，1代表高水平因子。
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23 阶乘举例
此例讲述了影响良率的三个因子 (温度, 时间和厚度 ).
因子和水平:
这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例(单元格).
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填入因子名称
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输入DOE结果
Minitab将显示DOE计划
进行DOE …
分析DOE
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