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SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展.docx
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汽车/机械/制造
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文档介绍
SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展.docx
: .
第 29卷 第 3期
20 9年 6月
桂 林 电 子 科 技 大 学 学 报
JournalofGuilin University ofElectronicTechnology
VoI.29。NO.3
Jun.2009
SVM 模式 识别技 术 及在 机械故 障诊 断 中的应用进展
王 长林 ,陈 鸿 宝 ,林 玮 ,秦 启 茂 ,宋 宜 梅
(1.桂 林 电 子 科技 大 学 机 电 工 程 学 院 ,广 西 桂 林 541004;
2.广 西右 江 矿务 局 ,广 西 田东 531501)
摘 要 :支持 向量机 (SuportVectorMachines,SVM)是一种基 于统计 学****理 论的新型 机器学****方 法 ,对小样本 决 策 具 有 较 好 的 学****推 广 性 。为 在 机 械 故 障 诊 断 中更 好 地 运 用 该 方 法 ,从 基 于 支 持 向量 机 理 论 的模 式 识 别 技 术 和 机 械 故 障 诊 断 中应 用 两 方 面 ,综 述 了 近 年 来 支 持 向 量 机 国 内 外 研 究 应 用 现 状 ,分 析 了 技 术 特 点 、存 在 问 题 、解 决 方 案 及 其 在 机 械 工 程 领 域 应 用 前 景 。
关 键 词 :支 持 向量 机 ;机 器 学****模 式 识 别 ;故 障 诊 断
中 图 分 类 号 :TH17 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1673808X(2009)03—0256—04
Pattern Recognition Based on SupportVector
M achine and Its A pplication in Fault D iagnosis
W ANG Chang—Iin ,CH EN Hong—bao ,LIN W ei。,Q ING Q i—m ao ,SONG Yi—m ei
(1. SchoolofM echanicaland ElectricalEngineering·Guilin U niversityofElectronicTec hnology,Guilin 541004,ChinaI
2.GuangxiYouiangBureauofM ines,Tiandong 531501,China)
Abstract:Supportvectormachine (SVM )isanew generalmachinelearningm ethod based on theStatisticalLearn— ingTheory.Itexhibitsgoodgeneralizationcharacteristicswhen faultsamplesarefew.Therecentdevelopmentsof supportvector machinearereviewed and somenew progreses in fault
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