1/30
文档分类:汽车/机械/制造

电子厂品质技术.docx


下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

特别说明:文档预览什么样,下载就是什么样。

下载所得到的文件列表
电子厂品质技术.docx
文档介绍:
电子厂品质技术
杜美洲
2009


前言
书店中关于品管技术的书籍已是琳琅满目,而激发来写这本的原因是我试图用简单的方式来描述各品质技术的迷惑之处.所以本书内容在各章中会罗列总的知识点,但在讲解时只抽取难点来介绍。撰写的原则尽量少的文字,清楚的概念分类,让学****者头脑更清晰,知道自己学了多少,知道可以用多少.
现有众多的国际化标准在运用上并不一定都是很好用,
塑料盆厂,飞机制造
思想是创造的源泉
报告品质的优劣要用眼球感受来评判
对报告内容的口头陈述要用秒作时间管理的工具
日常工作报告应以结果为报告主体,对过程略加概述
CIP发表要展示改善活动的逻辑,过程,包括失败的过程, 让看报告听报告的人去感受活动的智慧,体现出一场攻坚战
KM要体现Knowledge Management的味道.让看报告听报告的人获得他们想要的东西
TIP核心是创造性的想法.
运用品质技术的几种境界:
第一层是作业员级别,会收集数据,会执行指示
第二层是领班级别,会按既定期标准对数据进行简单的数据统计,归类,判定
第三层是工程师级别,会按既定方法分析数据,作出对策
第四层是研究者级别,懂得既定方法的机理,能对定性分析的中间模糊地带作定量分析并作对策,能创造新的方法

公司的动作只需要少数的第四层人员监控公司品质工具的使用状况,而所有的数据统计,分析都要有第三层人员直接参与或审查.如果并没有专研的兴趣和爱好,就不必向第四层发展





SPC
MSA
DOE
FMEA
QC七
检定
回归分析
抽样
文件管理
报告制作
检验文件编订
品管系统
现场管理
追溯管理
活动: CIP, KM,TIP,6σ


SPC统计制程控制
SPC-管制图总述
天气预报的价值在于人们可以根据它提前作好生产准备以避免损失发生(如台风来临前停止出海),而管制图的价值在于它可以在制程生产不良品增多前发出预告,而工程技术人员可以及时排除问题,让生产恢复正常。例如机器某一颗螺丝因为机台的震动慢慢变松,生产的产品尺寸今偏差也越来越大,通常情况下一周后(仅举例)产品尺寸偏差将大到产品成为不良品,屇时将会有大的经济损失,而如果使用管制图每天监控两次(白夜班各抽检一次),则抽检产品尺寸值放在管制图中将出现连续上升或下降的形状,如果连续六点这样,技术人员就会做出反应,从而避免损失发生。而因为抽样就有误判的风险,所以我们必须用统计的手法来得出一套可以执行的方案。
(本章中X即是Xbar,指平均值,X即是Xbarbar,指多个平均值的平均值,**为乘方的符号)
SPC的统计基础是常态分布,中央极限定理是一个重要的理论基础。使用管制图管制的前提是制程是稳定的。
管制图实做
数据采集
如下例,作业员做的工作就是按照要求(如SOP规定),每到时间就取5个样品测量,然后将5个值填进阴影区,再计算5个值的平均值Xbar和极差值R,然后将这两个值分别填进Xbar-chart和R-chart.再将这个点与前一个点用线连起来.(计算和描点也可以上电脑完成)


图形和数据分析
领班所做的工作是对图形进行监控.如下图示,μ+3σ即是上例中的UCL, μ-3σ即是上例中的LCL, μ即是 CL中心线. UCL与LCL间分为6个区间,中间两个定义为C区,往外有两个B区,再往外有两个A区,再往外定义为管制界线外.以此定义按下述八种规则中的几种(具体哪几种由工程师定义)来判定制程是否异常.如果异常,应通知工程师处理.而工程师应根据以下介绍的方向来分析异常以尽快找出原因和对策.括号()内是这种判异在正常情况出现误报警的概率计算,因为这些误报警是低概率事件,所以当出现这种情况时,我们应认为是制程出现异常而非误报警(一些书中计算概率时会有一些扣除项,那些并不重要,且这些计算都是只供我们参考用)。如果我们要怀疑制程误报警,可以立即再加抽样,观察趋势是否还是反应有异常
1,一點超出3σ管制界限外
(误报警率为(1-N(3.0))×2=0.27%
根据常态分配特点,点在单边3σ以外概率为0.135%,
“×2”是因为上下各有一区,以下同)


2,連續三點有二點在同邊B區外

(误报警率为(1-N(2.0)) 2×C23×2=0.31%
根据常态分配特点,点在单边2σ以外概率为2.275%,而三点中的二点组合可能性有C23种)[ N(2.0)指Z=2的常态分布]




3,連續五點有四點在同邊C區外
(误报警率为(1-N(1.0)) 4×C45×2=0.63%
根据常态分配特点,点在单边1σ以外概率为15.8655%,而五点中的四点组合可能性有C45种)



4,連
内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
相关文档
非法内容举报中心
文档信息