第七章时间序列分解法和趋势外推法.ppt

第七章 时间序列分解法和趋势外推法
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时间序列：就是社会、经济、自然现象的数量指标依时间次序排列起来的统计数据。
时间序列就是以月、季、年等按时间顺序排列的时间数列。
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时间序列的基本特性：
目标函数数值随时间变化而变化，起伏交替，具备某种变化趋势。
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哈佛大学珀森斯（Warren Persons) 最早将其用于一般商情预测。
时间序列预测法是市场发展趋势预测中常用的一种方法。
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随着时间的推移，市场供求也在不断地发生着变化。市场供求的变化一般受两类因素的影响：
一类是对市场供求起主导作用的规律性因素；
另一类是对市场供求起辅助性和临时性作用的偶然性因素。
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时间序列预测法假定市场供求只受规律性因素的支配，因而与时间序列密切相关。
通过对过去市场供求变化与时间变化之间关系的分析，对未来的市场供求作出预测。
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由于时间序列预测法存在着上述假设，因此它的应用也有一定的前提：
首先，假定影响未来市场供求的各种因素，与过去的影响因素大体相似；
其次，市场供求的发展过程是渐进的变化过程，而不是跳跃式的变化过程。
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从这两个前提的要求来看，时间序列预测法最适用于短期预测，在一定条件下也可用于中期预测，而不适合于作较长期的预测。
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时间序列预测法用于市场预测时，有多种方法，如简单平均数法、移动平均数法、加权移动平均数法、趋势预测法、指数平滑法等。
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样本序列具有水平趋势的外推预测
1. 朴素预测法
所谓朴素预测法，就是以本月的销售量作为下月销售量的预测值。
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