融合语义资源和关键词的文本聚类.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月
． ．
· 人工智能及识 别技术 · 文章编号：—— 文献标识码： 中图分类号：
融合语 义资源和 关键词 的文本聚类
吴舜尧 邵峰晶 王金龙 孙仁诚 ，王 营 岫
．青岛大学 ．自动化工程学院；．信息工程学院 ，山东 青 岛 ；
．青岛理工大学计算机工程学院，山东 青岛
摘 要 ：融合关键词形式的属性层知识可有效提高文本聚类 的聚类质量 ，但融合关键词 的簇 中心初始化仍是一个开放性问题 。为
此，提出一种融合语义资源和关键词 的文本聚类方法 。通过 语义识别文本集 的主题 ，采用基于资源分配的网络推断策略，
通过文献协同关系发现潜在语义相关性 ，以选择最能代表各主题的重要文档初始簇中心，并利用软约束与测度学****相结合的策略
融合关键词辅助文本聚类。在 文本集上的实验结果表明，与 和仅融合关键词的文本聚类方法相比，该方法
可有效提升聚类质量，尤其在 数据集上标准互信息最多可提升约 ％。
关健词 ：关键词；文本聚类 ；语义 ；簇 中心初始化 ；网络推断；重要文档