数据挖掘技术在会计管理与分析的实用性研究.doc

数据挖掘技术在会计管理与分析的实用性研究.doc数据挖掘技术在会计管理与分析的实用性
研究
【摘要】随着会计现代化的发展，会计越来越多的运 用计算机技术的拓展。数据挖掘技术在数据处理和财会分 析上具有独特的优越性。在会计管理和会计分析中，数据 挖掘更是表现出极大的优越性。不仅为企业决策者提供更 为广泛而有效的决策依据，而且可以提高企业战略竞争能 力，更加提高了会计分析的准确性和高效率。
【关键词】数据挖掘；会计管理；计算机技术
一、数据挖掘
数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融 合了现代统计学、知识信息系统、机器学****决策理论和 数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完 全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜在有 用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系, 为决策提供有用的参考。数据挖掘是从数据当中发现趋势 和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机 器学****决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有 效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取 隐含在其中的潜存有用的信息和知识，揭示出大量数据中 复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参考。
二、 数据挖掘的现代最新方法介绍
常用的数据挖掘方法主要有决策树(Decision? ree)、 遗传算法(GeneticAlg orithms) > 关 联分析(Associ ationAnaly sis).聚类分析(CsmrAnalys is)、序列模式分 析(Sequentia IPattern)以及神经网络(Neur alNetworks ) 等。
三、 数据挖掘的实际应用
由于数据挖掘市场还处于起步的阶段，但是发展很 快。在国外有一些著名的大公司对数据挖掘系统进行了开 发。
Min er这是IBM公司的数据挖掘产品，它提供了很多 数据挖掘算法，包括关联、分类、回归、预测模型、偏离 检测、序列模式分析和聚类。有2个特点：一是它的数据 挖掘算法的可伸缩性；二是它与IBM/DB/2关系数据库系统 紧密地结合在一起。
是由SGI公司开发的，它也提供了多种数据挖掘方法, 包括关联分析和分类以及高级统计和可视化工具。特色是 它具有的强大的图形工具，包括规则可视化工具、树可视 化工具、地图可视化工具和多维数据分散可视化工具，它 们用于实现数据和数据挖掘结果的可视化。
是由ISL公司开发的，它为终端用户和开发者提供提 供了一个集成的数据挖掘开发环境。
是由DB MinerTechn ology公司开发的，它提供多种数
据挖掘算法，包括发现驱动的OLAP分析、关联、分类和聚 类。特色是它的基于数据立方体的联机分析挖掘，它包含 多种有效的频繁模式挖掘功能和集成的可视化分类方法。
四、数据挖掘与管理会计
提供有力的决策支持
面对日益激烈的竞争环境，企业管理者对决策信息的 需求也越来越高。管理会计作为企业决策支持系统的重要 组成部分，提供更多、更有效的有用信息责无旁贷。因此, 从海量数据中挖掘和寻求知识和信息，为决策提供有力支 持成为管理会计师使用数据挖掘的强大动力。例如，数据 挖掘可以帮助企业加强成本管理，改进产品和服务质量， 提高货品销量比率，设计更好的货品运输与分销策略，减 少商业成本。
赢得战略竞争优势的有力武器
实践证明数据挖掘不仅能明显改善企业内部流程，而 且能够