下载此文档

统计分析方法学习总结范本.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
统计分析方法学****总结范本
一、统计分析方法总结




如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有lsd检验,bonferroni法,tukey法,scheffe法,snk法等。
如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用bonferroni法校正p值,然后用成组的wilco___on检验。

如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有lsd检验,bonferroni法,tukey法,scheffe法,snk法等。
如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用bonferroni法校正p值,然后用符号配对的wilco___on检验。
___需要注意的问题:
(1)一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。
(2)当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的lsd检验,bonferroni法,tukey法,scheffe法,snk法等。___绝不能对其中的两组直接采用t检验,这样即使得出结果也未必正确___
(3)关于常用的设计方法。多组资料尽管最终分析都是采用方差分析,但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。




(3)如果要作相关性分析,可采用pearson相关系数。
如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
(2)如果要做两变量之间的相关性,可采用spearson相关分析。

统计分析方法学习总结范本 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人sanyuedoc2018
  • 文件大小44 KB
  • 时间2021-06-12