人体体表信息特征提取及其算法的研究全解PPT教案.pptx

会计学
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人体体表信息特征提取及其算法的研究全解
人体体表信息特征提取及其算法的研究
学生：王洪涛
导师：郭银景 教授
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答辩提纲
一、课题来源及研究意义
二、系统硬件实现方案
三、心电信号特征提取算法
四、脉象信号分析
致谢
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一、课题来源及研究意义
1、课题来源
课题来源于横向科研课题“移动医疗支持系统用户端设备的研制”。
该用户端设备可拾取人体体表信息（心电、脉象、体温），实时特征提取，信息融合，病情分析，危急病情的报警。
2、研究意义
近年来，统计表明心脑血管疾病已成为威胁人类健康的“第一杀手” ，且发病率呈上升趋势，远程医疗和社区护理可以有效地预防心脑血管疾病。然而目前大多数现有的监护系统有一个共同的不足，用户端设备没有病情分析和报警能力。
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二、系统硬件实现方案
1、系统总体方案：
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二、系统硬件实现方案
2、生理参数采集单元：
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二、系统硬件实现方案
2、生理参数采集单元：
（1）、心电信号提取：
医用导电膏式电极来拾取心电信号。
利用标准导联Ⅲ，即左腿接导联正极，左胳膊接负极，右腿接右腿驱动电路来去除人体携带的交流共模干扰。它反映的是左胳膊与左腿电位之差。
（2）、脉象信号提取：
利用压电陶瓷作为敏感器件，用结型场效应管作为前置放大器。当压电陶瓷两电极上的电荷量随脉搏波压力的变化而变化时，电荷信号经内阻非常大的场效应管放大后转化为电压信号输出。
（3）、体温信号提取：
利用NTC型热敏电阻作为温度传感器，并为其设计了非线性补偿电路。
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二、系统硬件实现方案
2、生理参数采集单元：
（4）、滤波放大电路：
利用仪表放大器AD623来进行信号的放大。它是在传统三运放结构基础上改进的一种新型仪表放大器。
采用二阶压控电压源低通滤波，截止频率为100Hz。
（5）、双T陷波电路：
心电、脉象信号的检测都属于在强噪声背景下超低频微弱信号的检测，在信号的提取过程中，往往会引入各种干扰，其中50Hz的工频干扰是最主要的一种。因此在对信号放大前需要滤除50Hz的工频干扰。在生物医学信号测量中普遍采用双T带阻滤波器来抑制50Hz工频干扰。
（6）、电极脱落检测电路
佩戴的电极有可能发生脱落或者松动现象，电极脱落检测电路。
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二、系统硬件实现方案
3、数据处理单元：
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二、系统硬件实现方案
3、数据处理单元：
（1）、微处理器：选用SAMSUNG（三星）公司的S3C44B0。它是基于ARM7TDMI内核的16/32位RISC处理器。
（2）、存储单元：
程序放到Nor Flash SST39VF160，2M×8位。
数据存放在NAND Flash K9K2G08，256M×8位，采用适当的无损压缩算法就可存储近一个月的体表数据。
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