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自组织神经网络(SOM)方法及其应用.ppt

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第四章自组织神经网络

1
自组织神经网络的典型结构
第四章自组织神经网络
竞争层
输入层
2
第四章自组织神经网络
自组织学****self-organized learning) ：
通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。
自组织网络的自组织功能是通过竞争学****competitive learning）实现的。
3

基本概念
分类——分类是在类别知识等导师信号的指导下，将待识别的输入模式分配到各自的模式类中去。
聚类——无导师指导的分类称为聚类，聚类的目的是将相似的模式样本划归一类，而将不相似的分离开。
4
相似性测量＿欧式距离法
基本概念
5
相似性测量＿余弦法
基本概念
6
竞争学****原理
竞争学****规则——Winner-Take-All
网络的输出神经元之间相互竞争以求被激活，结果在每一时刻只有一个输出神经元被激活。这个被激活的神经元称为竞争获胜神经元，而其它神经元的状态被抑制，故称为Winner Take All。
7
竞争学****规则——Winner-Take-All
首先将当前输入模式向量X和竞争层中各神经元对应的内星向量Wj 全部进行归一化处理； (j=1,2,…,m)
8
向量归一化之前
9
向量归一化之后
10

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