数学建模常用模型方法总结.docx

Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
数学建模常用模型方法总结
数学建模常用模型方法总结
无约束优化
线性规划 连续优化
非线性规划
整数规划 离散优化
组合优化
数学规划模型 多目标规划
目标规划
动态规划 从其他角度分类
网络规划
多层规划等…
运筹学模型（优化模型）
图论模型存储论模型排队论模型博弈论模型
可靠性理论模型等…
运筹学应用重点: ①市场销售 ②生产计划 ③库存管理 ④运输问题 ⑤财政和会计 ⑥人事管理 ⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价 ⑧工程的最佳化设计 ⑨计算器和讯息系统 ⑩城市管理
优化模型四要素：①目标函数 ②决策变量 ③约束条件
④求解方法(MATLAB--通用软件 LINGO--专业软件)
聚类分析、主成分分析因子分析
多元分析模型 判别分析
典型相关性分析
对应分析
多维标度法
概率论与数理统计模型
假设检验模型
相关分析
回归分析
方差分析
贝叶斯统计模型
时间序列分析模型
决策树
逻辑回归
传染病模型 马尔萨斯人口预测模型
微分方程模型 人口预测控制模型
经济增长模型 Logistic 人口预测模型
战争模型等等。。
灰色预测模型
回归分析预测模型
预测分析模型 差分方程模型
马尔可夫预测模型
时间序列模型
插值拟合模型
神经网络模型
系统动力学模型(SD)
模糊综合评判法模型数据包络分析
综合评价与决策方法 灰色关联度主成分分析
秩和比综合评价法理想解读法等
旅行商(TSP)问题模型背包问题模型车辆路径问题模型
物流中心选址问题模型经典 NP 问题模型 路径规划问题模型
着***问题模型多目标优化问题模型
车间生产调度问题模型最优树问题模型二次分配问题模型
模拟退火算法(SA)
遗传算法(GA)
智能算法
蚁群算法(ACA)
(启发式)
常用算法模型 神经网络算法
蒙特卡罗算法元胞自动机算法穷举搜索算法小波分析算法
传染病模型 马尔萨斯人口预测模型
微分方程模型 人口预测控