生存分析基本记忆(一).doc

生存分析基本记忆(一).doc生存分析重点记忆
生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现这一结果所经历的时 间结合起来分析的一种统计分析方法。
生存分析的内容：对于具有某些性质的一类人群，则可以通过对数据的分析来得到活过 一定时间的概率。
如果关心不同治疗手段的效果，则可以通过数据分析来比较这些方法，看它们是否有效， 还能建立可以预测的量化的模型。
生存分析主要任务？
描述生存过程：估计不同时间的总体生存率，计算中位生存期，绘制生存函数曲线。统 计方法包括Kaplan-Meier(K-M)法、寿命表法。
比较生存过程：比较不同处理组的生存率，如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率，以了解 哪种治疗方案较优。统计方法有log-rank检验等。
分析危险因素：研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。如为改善脑瘤病 人的预后，应了解影响病人预后的主要因素，包括病人的年龄、性别、病程、肿瘤分期、治 疗方案等。统计方法cox比例风险回归模型等。
(预后：指预测疾病的可能病程和结局。它既包括判断疾病的特定后果，如康复，某种症状、 体征和并发症等其它异常的出现或消失及死亡。)
预测：建立COX回归预测模型。
生存时间
终点事件与起始事件之间的时间间隔。
终点事件指研究者所关心的特定结局。
起始事件是反映研究对象生存过程的起始特征的事件。
生存时间的类型
完全数据(complete data)：从起点至死亡(死于所研究疾病)所经历的时间。
截尾数据(删失数据，censored data)：从起点至截尾点所经历的时间。
截尾的原因主要有3种：
失访：失去联系
退出：死于非研究因素或其他非处理因素、改变治疗方案等导致退出研究。
终止：指观察研究期限结束时仍未出现结局。
死亡概率、死亡率：
死亡概率(mortality probability)：是指某单位时段期初的观察对象在该单位时段内死亡 的可能性大小。
=某单位时段内死亡数
“一该时段期初观察人数
若该时段内有删失，则分母用校正人口数：
校正人口数=期初观察人数-上删失数
2
死亡率(mortality rate)：指单位时间内研究对象的死亡频率或强度，即平均每千人(或万 人、百人等)中的死亡人数。
某单位时段内死亡数 mnn喋
m = x 1 ()()() /bo
该时段平均人口数
平均人口数=1 (该时段期初人口数+期末人口数) 生存概率：
生存概率(survival probability):表示某单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存 活的可能性大小，用〃表示，
公式如下：
二活满某时段的人数=
P一该时段期初观察人数一 ~q
若该时段内有删失，则分母用校正人口数。
生存率、生存函数、生存率曲线：
生存率(survival rate):指研究对象经历『个时段后仍存活的概率，即生存时间大于等于， 的概率，用P(T > t)表示。
生存率随时间f变化而变化，即生存率是相对于时间/的函数，称为生存函数(survival
function),记为 S(f)。
生存函数在某时点的函数值就是生存率。
生存函数或生存率计算如下：
①若前'个时段没有删失：
=P(T > /)=，时段结束时仍存活的人数
I 一研究期初观