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第九章 序贯决策分析
第一节 多阶段决策
第二节 序贯决策
第三节 马尔科夫决策
第四节 群决策简介
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第一节 多阶段决策
一、多阶段决策问题
在经济活动中，常常遇到这样的决策问题，由于它的特殊性，需要将过程分为若干个相互联系的阶段，在它的每一个阶段都需要做出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。当各个阶段决策确定后，就组成了一个决策序列，因而也就决定了整个过程的一条活动路线，这种把一个问题可看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。
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第一节 多阶段决策
二、多阶段决策方法
解决多阶段决策问题的主要方法是决策树方法和动态规划方法，决策树由节点和分支组成，每一条由树根通往树梢的路线都表示一种决策方案及可能遇到的一种情况。
进行决策分析时，要由树梢往树根依次计算。这种从后到前进行决策分析的方法叫做逆序归纳法。
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第一节 多阶段决策
多阶段决策分析的步骤：
（1）根据具体问题适当划分阶段；
（2）确定各阶段的状态变量，寻找各阶段之间的联系；
（3）由后到前用逆序归纳法进行决策分析。
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第一节 多阶段决策
三、应用举例
例9-1 离散情况决策分析。某企业考虑是否花费4000元钱从某科研机关购买某项技术然后产销新产品。如果买技术，可以进行大批生产（a1），中批生产（a2），或小批生产（a3），可能出现的市场销售情况也分为畅销（θ1）一般（θ2）和滞销（ θ3 ）三种。
其收益（利润，元）矩阵如表9-1
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第一节 多阶段决策
表9-1 某公司产销新产品的收益矩
θ
P(θ)
a1
a2
a3
θ1

40000
30000
10000
θ2

20000
30000
10000
θ3

-30000
-20000
10000
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第一节 多阶段决策
为了更正确地了解市场情况，正式投产前可先生产少量产品试销。由于要增添少量生产设备等原因，试销费需要600元。由于试销前未作广告，顾客对产品不太了解，加之试销量较小，试销结果不很准确。假设试销结果分为产品受欢迎（H1），一般（H2）和不受欢迎（H3）三种，其准确度（似然分布矩阵）见表9-2所示。
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第一节 多阶段决策
表9-2 试销结果的准确度
θ
P(θ)
P(H1︱θ)
P(H2︱θ)
P(H3︱θ)
θ1




θ2




θ3




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第一节 多阶段决策
如不买此项技术，把这笔费用用在其他方面，在同样的时期可获利8000元。那么，该公司应该如何决策？
（1）是否买技术？
（2）如果买技术，是否采取试销办法？
（3）如果不试销，应大批生产，中批生产还是小批生产？如果试销，又应该如何根据试销结果决定其行动？
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第一节 多阶段决策
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