第八章 序贯决策分析
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§ 多阶段决策
多阶段决策问题
决策过程比较复杂;
需要将过程分为若干个相互联系的阶段,分别对每阶段都做出决策;
各阶段的决策结果前后相互衔接,彼此相互关联,前阶段决策结果影响后阶段决策目标,后阶段决策状态又依赖于前阶段状态设置;
各个阶段决策形成一个完整的决策过程(序列);
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§ 多阶段决策
多阶段决策问题
决策者关心的是整个决策过程的总体效应,而不单是各阶段的决策结果。
总之,若一个决策问题需要经过相互衔接、相互关联的若干阶段决策才能完成,则自然称之为多阶段决策。
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§ 多阶段决策
多阶段决策方法及其应用实例
多阶段决策分析的步骤
适当地划分阶段;
确定各阶段的状态变量,寻找各阶段之间的联系;
从后到前用逆序归纳法进行决策分析,每一阶段决策可采用各种单阶段决策方法。
主要方法是决策树方法和动态规划方法。
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§ 多阶段决策
某企业考虑是否花费1万元购买某新产品专利。若购买了专利,可进行大批生产(a1)、中批生产(a2) 或小批生产(a3),可能出现的市场销售情况也分为畅销(θ1)、一般(θ2)和滞销(θ3 )三种。其收益(利润,万元)矩阵如下表:
状态θ
P(θ)
θ1
θ2
θ3
a1
4
2
-3
a2
3
3
-2
a3
1
1
1
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为了更正确地掌握市场情况,正式投产公司打算先生产少量产品试销,试销费需要5000元。试销结果分为产品受欢迎(H1),一般(H2)和不受欢迎(H3)三种。
由于试销面不宽,试销结果的准确性有限。
其准确度(似然分布矩阵)见下表:
θ
P(θ)
P(H1︱θ)
P(H2︱θ)
P(H3︱θ)
θ1
θ2
θ3
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如不买此项专利,把这笔费用用在其他方面,。那么,该公司应该如何决策?
(1)是否买专利?
(2)如果买专利,是否采取试销办法?
(3)如果不试销,应大批生产,中批生产还是小批生产?如果试销,又应该如何根据试销结果决定其行动?
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第一阶段
1
2
7
买专利
不买专利
试销
不试销
3
4
5
6
H1
H2
H3
8
9
10
a1
a2
a3
θ1
θ2
θ3
(略)
第二阶段
第三阶段
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解:这是一个三阶段决策问题,采用逆序归纳法进行决策分析,先要计算在一定的试销结果下的各后验概率。由全概率公式:
计算得:
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再由贝叶斯公式:
计算得:
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