公司数据分析员工作总结范文.docx

公司数据分析员工作总结范文,公司工作总结
[模版仅供参考，切勿通篇使用]
　　篇一：数据分析员工作总结
　　?
　　基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。
　　、技能及工具?
　　业务知识：最重要
　　业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)
　　数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
　　数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。
　　数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。
　　较强的沟通能力：能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流
　　【for分析人员】?
　　对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。
　　“数据敏感”的理解?
　　数据敏感主要包括三方面：对异常or极值数据识别的敏感;对特定数值背后代表的业务含义的敏感;对业务数据重要、机密程度的敏感;
　　?
　　相关学历背景及工作年限;
　　对数据预处理的重视程度;
　　对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;
　　算法知识的应用能力;
　　业务知识的深度和广度;
　　任务的整体把控和分配能力;
　　沟通及表述的逻辑清晰程度;
　　、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
　　数据分析人员算法应用比较少;
　　应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;
　　算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;
　　——企业贤内助
　　工作内容上：精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定;业务现状的拆解与分析;业务问题及业务发展瓶颈的监控、探索与分析;数据产品的数据逻辑及模型的方案确定;
　　篇二：数据分析员工作总结
　　一、主要工作情况
　　1、强化理论和业务的学****我重视加强理论和业务知识学****在工作中，坚持一边工作一边学****不断提高自身综合业务素质水平，认真学****工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学****并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。
　　2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
　　3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。
　　4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。
　　5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
　　6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《省工业结构调整项目》的申报工作。
　　7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
　　二、存在不足
　　1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学****努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学****br/>　　2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学****新知识、掌握新东西不够