需求预测的分析方法(ppt 44页).ppt

需求预测的分析方法(ppt 44页)
课程目的
解释为什么预测是重要的（重要性）；
通用的预测方法；
识别需求的特征；
介绍对预测数据需要考虑的事项；
概要地介绍了数据分解流程。
1-1
什么是预测?
“预测是对未来需求的估计。预测可以是应用数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以是对非正式信息的主观判断，同时，预测也可以是两种方法和技术的结合。”
1-2
为什么需要预测?
计划未来，减少不确定性；
预见和管理变化（革）；
提升计划部门的沟通和整合；
预见库存和能力需求，管理前置期；
将运作成本计划在预算编制过程中；
通过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，从而增加竞争力和生产力。
1-3
预测涉及的领域?
投资决策；
资产设备决策；
库存规划；
能力规划；
运作预算；
前置期管理。
1-4
预测系统设计问题
决定哪些信息是需要预测的；
为预测赋予责任；
设置预测系统参数；
选择预测模型和技术；
数据收集；
测试模型；
记录实际需求；
报告预测的准确性；
确定变异的根本原因；
回顾预测系统，提升预测绩效；
1-5
通用的预测技术
定性技术
基于知觉和评估
专家意见
信息汇总
关注客户的团体
专家团体
智囊团
调查研究团体
应用
市场调研
定量调查设计的基础
1-6
通用的预测技术（Cont.）
定量技术
基于数据关联的计算；
历史需求是未来需求的一个很好的指示器；
依靠数学公式；
例子:
移动平均
指数平滑
回归分析
时间序列
1-7
预测数据来源
内部—基于公司历史数据；
外部—基于公司外部的信息。
1-8
外部因素
S – 社会（Social）
T – 技术（Technology）
E – 环境规则（Environmental regulations）
E – 经济（Economic）
E – 人的观念（Ergonomics）
P – 政治（Political）
1-9