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一、关于数据感
一个甲方的接口人，每次将报表给他时，总是一眼就能发现一些 细节问题，之前感觉十分神奇，今天忽然找到了给他这种本领的定义, 数据感。下面是文军SEO对数据感的定义：
什么是数据感？就是别人说一个数据出来，你会琢磨一下这个是 否符合常理，与你日常的数据观测经验是否一致，如果不一致，那么 可能的理由是哪些？例如曾经有人说某国内图片分享网站一天多少 亿访问量，有数据感的人很显示就知道这个“访问量”定义是有歧义 的，（事后官方解释是图片加载量，这个和访问量差异几十倍。）
数据感需要不断的培养，和基本的逻辑（比如你应该知道中国 有多少网民，每天有多少人上网，一个大概什么类型，什么排名的网 站会覆盖网民的比例是多少），以及善于利用各种工具。其实互联网 上公开可获取的数据途径是非常多的，而且善于利用的话非常有效。 文军支招：每天去查询一些感兴趣的数据，经过一段时间积累，想没 有数据感都难。
作为公司或团队负责人，怎么培养员工的数据感，文军SEO其实 也有一个建议，平时可以搞一些小的竞猜，比如团队集体竞猜新产品 或产品改版上线后的日活跃用户，或者pv数字，或者收入数据，等 等；然后看谁的最准，一种是惩罚制，最不准的请最准的喝奶茶，吃 冰淇淋；另一种不惩罚，最准的累计积分后公司可以发一些奖品鼓励, 这样下去大家的数据感就会在日常培养起来，而且对团队的气氛培养
也有帮助。
二、 关于数据分析的方法
谈数据分析的方法，文军信息的建议是，不炫技，不苛求技术复 杂度，最简单的数据，所包含的信息往往是最有价值的，而很多人恰 恰这一步都没做好，就总想着弄一堆挖掘算法；数据的价值在于正确 的解读，而不是处理算法的复杂度，切不可喧宾夺主。
三、 关于数据解读
数据解读，不能是为了迎合谁，要遵循数据的本质，要遵循科学 的逻辑，要有想象力（配合求证），可能有时候也需要依赖人脉关系 所获得的情报。
通常做数据调研，是基于样本数据，而采样过程本身很难做到完 全的公平和分散，样本偏差要控制在合理范畴内，即便无法控制，在 结论中也需要标注；这才是严谨的数据解读，对样本偏差视而不见, 甚至为了某种宣传目的刻意寻找偏差的样本，都不