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一、 描述统计
描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据 的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、 缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归 法、决策树法。
2、 正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布， 所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P 图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、 假设检验
1、 参数检验
参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对 一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。
1） U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布
2） T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布
A单样本t检验：推断该样本来自的总体均数|J与已知的某一总体均数
IJO （常为理论值或标准值）有无差别；
B配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中 的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较 时使用。
2、 非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而
是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位買是否相同，总体分布 是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；
B体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下; 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验 等。
三、 信度分析
检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
分类：
1、 外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度
2、 内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在 体项一致性如何，常用方法分半信度。
四、 列联表分析
用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层 分析。
列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关 检验。
五、 相关分析
研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相 关方向及相关程度。
1、 单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个 自变量和一个因变量；
2、 复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及
两个或两个以上的自变量和因变量相关；
3、 偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变 时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。
六、方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体;
各总体方差相等。
分类
1、 单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响 因素时，只分析一个因素与响应变量的关系
2、 多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响 因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系
3、 多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但 是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系
4、 协方差分祈：传统