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系统工程论文

系统工程基础
论文
名 称： 基于层次分析法的高中毕业生大学选择问题
院 系： 电子电气工程学院
学 号： 021212130
姓 名： 张********
授课教师： 吴健珍
完成时间： 2015年06月10日
基于层次分析法的高中毕业生大学选择问题
摘要：高考是人生大事，但切不可忽略了志愿填报的重要性，但高考志愿应该怎样填报呢？本文主要利用层次分析法对高考志愿填报进行分析。研究问题必须要有明确的研究对象，由于全国不同地区高考制度及志愿填报制度可能有所不同，且大多数同学志愿填报有比较明确的目标。因此本文研究对象主要以我国高考大省河南省的考生为例，并针对高考分数刚超过一本省控线不多而对志愿填报很困惑的同学进行研究。以层次分析法为研究方法，确立一套科学的填报志愿的方案。
引言
目前，我国大部分地区与高校都采用了“平行志愿”的填报方式。所谓“平行志愿”即在普通类院校各录取批次分别设置一个平行院校志愿和一个征求平行院校志愿。提前录取批次和本科各批次的平行院校志愿均包含A、B、C三所院校或ABCDE五所院校（例河北省本科一至三批及专科一至三批均为ABCDE
五所），专科各批次平行院校志愿均包含A、B、C、D、E五所院校。每所院校志愿中含有六个专业志愿和一个专业服从调剂志愿。
“平行志愿”优先满足高分考生的志愿。考生最大的受益在于变同一批次报考的一个“第一志愿”为多个“第一志愿”。对考生来讲，机会增加了，即扩大了考生选择范围。这种志愿填报方式可以有效减少传统方式第一志愿填报失误就影响录取的情况，大大降低了考生填报志愿的风险，增大了考生被录取的可能性。但同时又为一些考生带来了问题：一个“第一志愿” 变成了多个“第一志愿”，但同时这多个“第一志愿”在录取的时候也是遵循志愿先后顺序的，写在前面的院校有优先录取考生的权利，那么考生应该如何对自己感兴趣的院校进行排序呢？这个问题会让很多考生纠结。
在现实生活中存在各种各样的像填报志愿这样的问题，然而大多数问题属性多样、结构复杂，难以采用定量的方法或简单归结为费用效益或有效度进行优化分析与评价，也难以在任何情况下做到使评价项目具有单一的结构层次。这时，需要首先建立多要素、多层次的评价系统，并采用定量与定性有机结合的方法或通过定性信息定量化的途径，使复杂的问题明朗化。因此，层次分析法对我们解决平时很多复杂的问题是很有帮助的。
层次分析法简介
概念与应用
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
层次分析法把复杂的问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方法确定层次中诸因素的相对重要性。
方案分析

图1 大学选择评价结构模型
表1 判断矩阵标度定义

判别矩阵
表2 对准则的判别矩阵
根据层次分析法的计算方法：
W=
表中V为每个准则的总权重，W为每个准则的总权重与所有准则总权重之和的比值。
权重计算公式：
表3 基于准则B1的方案判别矩阵
表4 基于准则B2的方案判别矩阵
表5 基于准则B3的方案判别矩阵
表6 基于准则B4的方案判别矩阵
表7 基于准则B5的方案判别矩阵

表8 各方