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计量经济学-第二章-简单线性回归模型PPT课件.pptx
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高等教育
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计量经济学-第二章-简单线性回归模型PPT课件.pptx
1
从2004中国国际旅游交易会上获悉,到2020年,中国旅游业总收入将超过3000亿美元,相当于国内生产总值的8%至11%。(资料来源:国际金融报2004年11月25日第二版)
◆是什么决定性的因素能使中国旅游业总收入到2020年达到3000亿美元?
◆旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么?
◆怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?
引子: 中国旅游业总收入将超过3000亿美元吗?
第1页/共109页
2
第二章 简单线性回归模型
本章主要讨论:
●回归分析与回归函数
●简单线性回归模型参数的估计
●拟合优度的度量
●回归系数的区间估计和假设检验
●回归模型预测
第2页/共109页
3
第一节 回归分析与回归方程
本节基本内容:
●回归与相关
●总体回归函数
●随机扰动项
●样本回归函数
第3页/共109页
4
1. 经济变量间的相互关系
◆确定性的函数关系
◆不确定性的统计关系—相关关系
(ε为随机变量)
◆没有关系
一、回归与相关 (对统计学的回顾)
第4页/共109页
5
第5页/共109页
6
◆相关关系的类型
● 从涉及的变量数量看
简单相关
多重相关(复相关)
● 从变量相关关系的表现形式看
线性相关——散布图接近一条直线
非线性相关——散布图接近一条曲线
● 从变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化,同增同减
负相关——变量反方向变化,一增一减
不相关
第6页/共109页
7
第7页/共109页
8
● 和 都是相互对称的随机变量
● 线性相关系数只反映变量间的线性相关程度,不
能说明非 线性相关关系
● 样本相关系数是总体相关系数的样本估计值,由
于抽样波动,样本相关系数是个随机变量,其统
计显著性有待检验
● 相关系数只能反映线性相关程度,不能确定因果
关系,不能说明相关关系具体接近哪条直线
计量经济学关心:变量间的因果关系及隐藏在随机性后面的统计规律性,这有赖于回归分析方法
使用相关系数时应注意
第8页/共109页
9
4. 回归分析
回归的古典意义:
高尔顿遗传学的回归概念
( 父母身高与子女身高的关系)
回归的现代意义:
一个应变量对若干解释变量
依存关系 的研究
回归的目的(实质):
由固定的解释变量去
估计应变量的平均值
第9页/共109页
10
● 的条件分布
当解释变量 取某固定值时(条件), 的值不确定, 的不同取值形成一定的分布,即 的条件分布。
● 的条件期望
对于 的每一个取值,
对 所形成的分布确
定其期望或均值,称
为 的条件期望或条
件均值
注意几个概念
第10页/共109页
计量经济学-第二章-简单线性回归模型PPT课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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