实验设计方案.pptx

第 八 章
第三节 常用的实验设计方案
实 验 设 计
一、完全随机设计
二、配对设计
六、小结
三、交叉设计
四、随机区组设计
五、析因设计
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一、完全随机设计
二、配对设计
四、随机区组设计
三、交叉设计
五、析因设计
第三节 常用的实验设计方案
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一、完全随机设计
完全随机设计也称为单因素设计，该设计只能分析一个处理因素的作用。处理因素可有2个或2个以上水平，每个水平代表一个分组。
特点∶只涉及一个因素(变量)。
将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应。例数相等时，效率较高。
优点∶简单易行，应用广泛，容易进行统计分析。
缺点∶只能分析一个因素，效率不太高。
分析方法：两样本t检验，秩和检验，单因素方差分析。
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预选对象
受试对象
对照组
纳入标准
实验组
随机化
完全随机设计方案示意图
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二、 配 对 设 计
配对设计是将受试对象按一定条件配成对子，分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。
配对的条件是影响实验效应的主要非处理因素。
非处理因素
动物主要有：种属，性别，年龄，体重，
窝别等因素；
人群主要有：种族，性别，年龄，体重，
文化教育背景，生活背景，
居住条件，劳动条件等因素。
其中病人还应考虑疾病类型，病情严重程度，诊断标准等方面。配对设计的目的是降低、减弱或消除两个比较组的非处理因素的作用。
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（1）配对设计 将两个条件相近的受试对象按1:1配成对子，然后对每对中的个体随机分组，再施加处理因素观察效应。
医学科研中常见的配对设计有下列几种类型：
（2）自身对照设计 临床上常见情况是，把病人治疗前与治疗后的检测指标值作为一对数据。若干个病人的检测值作为若干对数据。这种设计为配对设计中的一种。
（3）同一标本用两种方法检测 采集的同一份标本或样品如果用两种方法进行检测，则得到一对数据。检测一批样品则得到若干对数据。此种设计也属于配对设计。
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三、交 叉 设 计
在自身配对设计基础上发展的双因素设计(两个阶段,两种处理)。
它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。
设计
:
配对分两组；
（阶段
Ⅰ)
）
（阶段
Ⅱ
交叉设计的基本模式见图：
按纳入标准
阶段
I
阶段
II
确定病人
A
处理
(
测量
)
B
处理
(
测量
)
间歇期
B
处理
(
测量
)
A
处理
(
测量
)
交叉设计是一种特殊的自身对照设计。它克服了由于施加于受
试对象的处理因素在时间上的不同而导致的试验效应的偏差。
1
组，
先
A
后
B
因素，
2
组，
先
B
后
A
因素。
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（一）交叉设计的特点
由于处理Ａ和Ｂ处于先后两个实验阶段的机会相等，因此，平衡了实验顺序的影响。而且能把不同处理之间的差别与时间先后顺序之间的差别，还有受试者个体间差别分开分析，因此，该设计的实验效率较高。交叉设计的一个限制条件是，当处理停止时应该没有残留效应，即当处理Ａ或Ｂ停止使用时，其效力不能持续到下一个时间阶段。否则，处理Ａ或Ｂ的效果就无法判定。
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:1配成若干对子；
；
，后用B处理因素；另一组的受试对象则与此相反。
，A与B两种处理因素既同时使用又交叉使用。两组中A结果与B结果之差即为试验效应。
(二)设计方法:
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