spss线性分析案例.doc

spss线性分析案例.docSPSS案例分析
实验数据
城镇居民家庭人均 可支配收入（元）
城镇居
民家庭
年份
绝对数（元）
恩格尔
系数（％）
1980


1985


1989


1990


1991


1992

53
1993


1994

50
1995


1996


1997


1998


1999


2000


2001


2002


2003


问题提出：以上历年数据我们可以看出城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数有 高度相关性但是具体的定量关系还没有确定。利用简单线性回归分析来定量的估 计两者之间的回归方程。
利用SPSS可以得出以下结果：
判断变量之间是否存在相关性关系：
描述，性统计量
均值
标准偏差
N
城镇居民家庭恩格尔系数（％）


17
城镇居民家庭人均可支配收
入（元）


17
相关性
城镇居民家庭恩
格尔系数（％）
城镇居民家庭人
均可支配收入
（元）
Pearson相关性
城镇居民家庭恩格尔系数（％）

-.971
城镇居民家庭人均可支配收入
（元）
-.971

Sig.（单侧）
城镇居民家庭恩格尔系数（％）
.000
城镇居民家庭人均可支配收入
（元）
.000
N
城镇居民家庭恩格尔系数（％）
17
17
城镇居民家庭人均可支配收入
（元）
17
17
确定因变量与自变量，初步设定回归方程
以恩格尔作为因变量，城镇居民人均可支配收入作为自变量，建立简单的线性 回归方程：
y = A）+ P\x + 8
估计参数，确定估计的简单线性回归方程
输入/移去的变量a
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
城镇居民家庭人
均可支配收入
（元）'
输入
a,因变量：城镇居民家庭恩格尔系数（％）
。
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误
差
1
.971'
.943
.939

：（常量），城镇居民家庭人均可支配收入（元）。
b,因变量：城镇居民家庭恩格尔系数（％）
注释：从表中可得线性回归出来的相关系数为R=,方程拟合优度R方为 ,,说明所做的回归方程拟合度较好。
Anovaa
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归

1


.000”
残差

15

总计

16
：城镇居民家庭恩格