基于Agent元搜索引擎个性化研究.pdf

东华大学
硕士学位论文
基于Agent元搜索引擎的个性化研究
姓名:刘慧
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:吴国文
2011-12
基于K阉饕娴母鲂曰芯摘要随着网络信息技术的发展和普及,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代,传统搜索引擎已经越来越不能满足用户对于个性化数据的需求,因此,个性化推荐作为一种有效的解决途径,受到社会各界的广泛关注。本文主要研究个性化推荐系统的工作原理,并且结合元搜索引擎以及人工智能领域的技术,设计一种基于驮K阉饕婕际醯母鲂曰萍鱿低晨蚣埽教秩绾利用用户有意识和无意识反应出来的偏好信息,更好地为个性化推荐系统服务。通过分析目前广泛采用的显式和隐式反馈获取方式的优缺点,提出一种混合用户偏好获取模式,对隐式偏好进行了评分转换。采用了改进的基于向量空间的用户兴趣模型的表示方法,增加长期、短期兴趣的标识和更新时间。对利用鯠扑愎丶嗜ㄖ氐姆椒ǎ黾踊谝椒蠢⌒形5男巳さ燃恫问行地表示用户的兴趣。在个性化的推荐系统中采用基于项的系统过滤推荐算法。由于该算法具有很好的扩展性,结合混合用户偏好获取,对用户访问但未评分的物品喜好程度进行量化,补齐用户评价矩阵,更好地提高了推荐的效果。设计了一种基于K阉饕娴母鲂曰萍鱿低车目蚣埽嘶互、用户兴趣学****系统数据管理、信息搜索、多裙δ堋8鞲瞿?直接紧密协作,有效的将⒃K阉饕妗⒂没巳つP偷攘O翟谝黄穑而更好地根据用户行为定制个性化模型,为用户提供更加精准的需求信息。关键词:元搜索引擎;际酰挥没巳つP停桓鲂曰萍
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表目录表阉魃淝嫫兰坌畔⒈怼表纳混合用户兴趣模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表K阉骷锹急怼表籰常用协同过滤茸法及其优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表籰用户信息表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表没Ю沸畔⒈怼
论研究背景随着网络信息技术的发展和普及,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载氖贝T谡飧鍪贝蘼凼亲魑P畔⑾颜叩钠胀用户,还是作为信息生产者的内容提供商或者产品提供商都遇到了很大的挑战。作为用户,如何从大量的信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情。而作为提供商,如何让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。因此,个性化推荐系统应运而生。很多信息检索研究人员和公司开发了推荐系统唇饩稣庖幻堋M萍鱿低车娜挝就是将用户与信息联系起来,一方面可以帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够呈现在对它感兴趣的用户面前,从而实现了信息消费者和信息生产者之间的双赢。推荐系统可以分为个性化推荐和非个性化推荐。非个性化推荐向所有用户提供具有同样的信息,如当当网上的畅销图书排行榜栏目,而个性化推荐则能够针对不同的用户、不同的兴趣爱好推荐符合用户需求的信息。由于个性化推荐系统的信息过滤效果及推荐被用户接受的程度都远胜于非个性化推荐系统,因而在很多方面得到了越来越广泛的研究与应用。从用户的角度出发,互联网已经是当今世界资料最多、分类最细、规模最大的信息库,同时以超文本的形式呈现给没Х岣欢嗖实男畔ⅰS没Т踊チ网中寻找信息的方式经历了几个重要的阶段,早期用户主要是依靠记住感兴趣网站的地址来寻找信息,后来提出了分类目录系统,将网站分门别类,提高了用户的检索效率。著名的目录网站还有搜狐。随着信息越来越多。分类目录也只能记录有限的网站,于是产生了搜索引擎。以为代表的搜索引擎是通过用户关键词查找用户需要的信息,但是,如果用户无法准备的描述自己需求的关键词,搜索引擎就无能为力了。和搜索引擎不一样的是,个性化推荐系统不需要用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史