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9智能计算导轮_神经网络3智能计算导论 第三章 人工神经网络 第三节 Hebb学****律
1
Hebb假设
当细胞A的轴突到细胞B的距离近到足够刺激它，且反复地或持续地刺激B，那么在这两个细胞或一个细胞中将会发生某种增长过程或代谢反应，增加A对细胞B的刺激效果。
D. O. Hebb, 1949
A
B
2
线性联想器
a=purline(WP)
3
训练集
联想存储器
如果输入发生了微小变化，网络的输出只应发出轻微的改变
4
若一条突触两侧的两个神经元同时被激活，那么，突触的强度将会增大
Hebb规则
5
突触前的信号
突触后的信号
简化形式:
有监督形式:
矩阵形式:
Hebb规则
6
…
W
t
1
t
2
…
t
Q
p
1
T
p
2
T
p
Q
T
T
P
T
=
=
T
t
1
t
2
…
t
Q
=
P
p
1
p
2
…
p
Q
=
矩阵形式
Hebb规则
假设初始权值为0
7
模式1
模式2
示例
8
示例
9
1
Hebb假设
当细胞A的轴突到细胞B的距离近到足够刺激它，且反复地或持续地刺激B，那么在这两个细胞或一个细胞中将会发生某种增长过程或代谢反应，增加A对细胞B的刺激效果。
D. O. Hebb, 1949
A
B
2
线性联想器
a=purline(WP)
3
训练集
联想存储器
如果输入发生了微小变化，网络的输出只应发出轻微的改变
4
若一条突触两侧的两个神经元同时被激活，那么，突触的强度将会增大
Hebb规则
5
突触前的信号
突触后的信号
简化形式:
有监督形式:
矩阵形式:
Hebb规则
6
…
W
t
1
t
2
…
t
Q
p
1
T
p
2
T
p
Q
T
T
P
T
=
=
T
t
1
t
2
…
t
Q
=
P
p
1
p
2
…
p
Q
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矩阵形式
Hebb规则
假设初始权值为0
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模式1
模式2
示例
8
示例
9
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