WAP上网用户访问行为分析报告.doc

WAP上网用户访问行为分析报告.doc**移动
WAP上网用户访问行为分析报告
（WAPGW关键数据挖掘与分析报告--）
一、 **移动WAP上网用户访问流量概要分析 3
（全量数据）人气指数（以流量为统计标准） 3
（全量数据）用户请求次数趋势分析 3
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（WAP业务数据）流量和访问量趋势分析 5
（MMS业务数据）流量和访问量趋势分析 7
（参考时段）WAP总体流量/请求次数分析 9
二、 **移动WAP上网用户对网络内容资源利用状况分析 11
网站访问量排行（含MMS业务） 11
（SP业务）访问情况排名及分析 13
（含二级域名）访问情况/流量的下探式分析 16
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（资源）流量/访问量对比与拟合分析 20
三、 **移动WAP上网用户客户群体分析（客户画像） 21
（以访问资源类型为聚类划分标准） 21
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（包括用户活跃度分析以及用户终端型号信息结合等） 26
**移动WAP上网用户访问流量概要分析
（全量数据）人气指数（以流量为统计标准）
下图所列的是2009年03月18日0点至8点30分各小时的**移动WAP GW流量的趋势图（由于全天数据处理量比较大，因此对全量数据仅截取 了 0点至8点30分的数据）。从趋势图中我们可以看到WAP GW的流量 在0点至8点30分基本呈现“U”字型分布，这也基本符合用户对各项业
务的使用****惯。与此同时我们注意到在凌晨4点30分左右和6点左右流
量出现了 2个小的峰值。同时此数据对于确定业务系统维护吋机亦有帮助o
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时间
访何虽
注：流量单位Byte。
（全量数据）用户请求次数趋势分析
下图所列的是2009年03月18日0点至8点30分各小时的**移动WAPGW 访问次数的趋势图（由于全天数据处理量比较大，因此对全量数据仅截取了 0 点至8点30分的数据）。从趋势图中我们可以看到WAP GW的访问次数与流量
趋势基本一致，在0点至8点30分也基本呈现“U”字型分布，这也基本符合 用户对各项业务的使用****惯。与此同时对比流量趋势图中凌晨4点30分左右和 6点左右流量出现了 2个小的峰值时点的访问次数我们发现没有出现明显的波 动，这说明在这两个时点使用业务的用户数没有发生明显的波动，导致流量波动 的原因可能是用户使用业务流量出现激增。
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时间
——访何@

2009年3月18日，按照WAP承载业务类型（上网浏览，彩信和WAP计 费业务）以用户的访问量为统计标准分别进行了统计。
承载业务类型
访问量
比例（％）
上网浏览
58472349

彩信（MMS）
1418564

WAP计费业务（SP）
11329348

访问