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大数据计算模式和关键技术PPT教案.pptx

文档分类：IT计算机 | 页数：约35页举报非法文档有奖

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文档列表 文档介绍

会计学
1
大数据计算模式和关键技术
1
大数据关键技术
1、数据采集
2、数据存储与管理
3、数据处理与分析
4、数据隐私与安全

分布式存储
分布式处理
大数据
两大核心技术

分布式存储：解决海量数据的存储问题
单机无法存储
集群分布式存储
海量数据的存储

大数据技术都是以Google公司技术为代表
1
分布式数据库Bigtable
分布式文件系统GFS
分布式并行处理技术Mapreduce

正如“不同的锁需要不同的钥匙”企业中不同的应用场景数据不同的计算模式，需要使用不同的大数据技术
不同的计算模式需要使用不同的产品
1
大数据关键技术
批处理
流数据需要实时处理
图计算需要实时处理
实时计算
交互式查询分析
交互式计算
不同的计算模式需要使用不同的产品
MapReduce批处理计算模式的典型代表
批处理计算
MapReduce是批处理计算模式的典型代表
可做迭代计算的Spark，实时性更好
流计算
代表技术：Storm、S4、Flume、Streams
流数据（网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据）需要实时处理，给出实时响应，否则分析结果会失去商业价值。

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