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没有云的工业物联网平台可以构建起来吗
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
 
 
与您的想法相反，您不需要云提供商或平台来运行您的企业物联网项目。事实上，坚持边缘计算可能对您更有利。
如果您正在考虑一个工业物联网项目，那么您可能想知道如何将其与云集成。毕竟，几乎任何云供应商或物联网（iot）平台提供商都会告诉您，基于云的服务对您的实施计划至关重要。
这很正常，毕竟这些公司要从销售云服务中获益。但是，虽然云对大多数消费者产品来说肯定是关键，但对于企业项目来说并非如此。这是个好消息，因为企业云的采用还处于起步阶段。
根据Uptime InsTItute 2017年数据中心行业调查显示，只有13%的企业将其资产转移到云端，其余的仍然依赖于传统数据中心。
这意味着，如果您是一个企业组织，那么您很可能还没有看到向云端迁移的意义。
您可能也没有什么IT经验，这可能意味着为您的企业物联网项目采用云服务是一个重大挑战。幸运的是，在许多情况下，这是没有必要的。关键在于集成。
“iot”中的“i”代表“网络”，但也可以很容易地代表企业环境中的“integraTIon（集成）”。
许多工业物联网应用专注于将传感器数据流与您的业务流程集成，以帮助您实现诸如改进创新、预测性维护或提高自动化等成果。
虽然云在企业和工业物联网中占有一席之地，但它绝不是必不可少的。（来源物联之家）在许多情况下，边缘计算可以帮助您在不依赖云的情况下满足所有需求。
无论您是打算在防火墙内捕获和处理数据，还是从外围（例如现场传感器）获取数据，并将其带回进行分析，它都可以做到这一点。
要实现这一点，您需要的关键解决方案架构组件包括：
▲智能边缘计算平台，用于数据收集、标准化、过滤、聚合和异常检测。如果检测到异常，则可以超低延迟触发实时本地操作。
▲中心边缘节点，可作为所有分布式数据源的聚合点，并应用工作流规则、传递通知并在事件驱动的基础上与企业系统集成。
▲边缘与数据中心存储系统集成。借助流式数据处理，您可以摆脱旧式批量集成，实现实时自动化智能流程。
▲您可以选择的数据存储、分析、商务智能和预测软件。
将工业物联网项目基于边缘计算而非云计算的一些优势包括：
▲降低运营成本。在边缘处理和过滤数据意味着，与传统的基于云的部署相比，您通常可以获得更低的带宽要求和流量。这