年终总结：2021年人工智能(AI)和机器学习(ML)五大发展趋势.docx

年终总结
2021年人工智能(AI)和机器学****ML)五大发展趋势
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
Planful首席技术官Sanjay Vyas分享了2021年可能出现的五个人工智能（AI）和机器学****ML）趋势……
by Sanjay Vyas, CTO of Planful  
明年，人工智能技术将在企业运营中更加根深蒂固。
人工智能（AI）和机器学****ML）一直在改变着我们的世界，但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。
Covid-19显然已成为催化剂，推动了从办公室到生产车间以及从产品创新到消费者喜好的业务。随着世界在未来一年继续适应“新常态”，以下是关于AI和ML的展望：
人工智能将推动云创新
基于AI的应用和服务都在推动云的采用，并受益于其普及。像许多其他虚拟服务一样，人工智能在云中具有成本效益，并且企业将在新的一年中继续从中受益。
人工智能正在迅速嵌入企业云应用中，而主要的云提供商则在其环境中即服务中提供AI和ML服务。对于将大量数据保存在云中的企业而言，快速访问AI和ML将以新的方式提供功能和价值。相反，致力于本地基础架构的组织将不得不花费自己的AI工具，否则可能会落后。
实际上，对于出于实际或安全原因不是早期采用云技术的组织而言，人工智能最终可能会成为“杀手级应用”。金融和医疗保健是两个在这方面重新考虑其战略的行业。例如，自Covid-19爆发以来，医疗保健发现了AI的价值，可以分析和预测感染率，设备部署，人员利用甚至治疗方面的变化。
在预算不断变化的情况下，财务部门已经意识到采用具有AI功能的云技术进行快速财务计划和预测的价值。这种分析能力只会在来年变得更加重要。 IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍以上。
人工智能将专注于可用性
在最早的形式中，AI并不是关于易用性，而是算法。但是如今，许多支持AI的应用越来越关注可用性。在理想的世界中，用户完全不必知道自己正在使用AI-这将是无缝的。
无障碍AI和ML已经成为许多类型业务平台的一部分。在商业智能（BI）应用中，AI和ML以很小的摩擦为用户提供洞察力。不断发展的许多应用程序可以确定人们想要完成的任务，然后通过AI自动支持它。对于非技术用户而言，这种易用性将具有不可思议的价值。
人工智能支持的平台通过在后台进行不干扰的工作，开始“指导”用户更好的结论。通过查询大量数据，查找异常和趋势，然后在适当的业务环境中呈现结果，人工智能和机器学****将促进2021年所有级别用户的决策过程。
人工智能将受益于数据爆炸
物联网设备的持续增长，加上更快的微处理器和5G的出现，将很快导致数据呈指数级增长-AI和ML开发人员将充分利用它。
物联网只是这场革命的开始。来自更多类型的设备的数据将比以往任何时候都更多。新的iPhone 12是一个很好的例子。结合了激光雷达（光检测和测距）技术，iPhone 12不仅支持对距离最远五米的房间和场景进行深度捕获，而且还支持一系列增强现实应用程序。激光雷达还广泛用于无人机和机器人技术中。
为了利用来自激光雷达和其他技术的数据，