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农业物联网7个使用案例
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
数据分析是物联网系统的关键部分，如果无法理解这些数据，那么收集的数据将毫无用处。这也就是为什么农业物联网解决方案应包括强大的数据分析功能以应用预测算法和机器学****以便从原始数据中获得可行见解的原因所在。
数据分析是物联网系统的关键部分，如果无法理解这些数据，那么收集的数据将毫无用处。这也就是为什么农业物联网解决方案应包括强大的数据分析功能以应用预测算法和机器学****以便从原始数据中获得可行见解的原因所在。
导致增长的原因有几个：
到2050年人口增长97亿(30年内增长25%)及其粮食需求在过去的40年里，由于水土流失和污染，世界耕地面积减少了三分之一有限的昂贵资源，例如水、电、化学肥料等极端的天气条件价格合理、耐用且易于维护的传感器
物联网和分析技术的发展为农民提供了一种提高耕作方法效率和增加现有耕地产量的方法。精准农业包括使农民能够更精确地管理作物生长和饲养牲畜的一切。智能传感器可以24小时自动运行，从而减少了人工干预的需要，降低了种植者的成本，提供了农场的整体视图，并突出了可操作的见解。
此外，精准农业解决方案可告知生产者他们需要了解的有关土壤、湿度、水位和其他重要指标的参数，以便在小问题影响利润之前采取纠正措施。
农业物联网7个使用案例
下面，让我们了解一下物联网在农业实践中的一些实际应用和好处：

根据粮农组织的数据，淡水总量的70%用于农业，使其成为全球最大的淡水消费者。通过实施精确灌溉，农民可以更有效地用水，从而避免灌溉不足和过度灌溉。
通过使用连网传感器测量土壤湿度，农民可以做出数据驱动的决策，实现灌溉自动化，并减少多达30%的耗水量。
由于作物价格完全由灌溉用水的成本(以及化肥、农药和雇用的劳动力)来决定，因此，数据驱动的费用管理有助于评估资源的使用效率，制定有吸引力的价格，并赢得市场。

手动监测储罐和筒仓的液位非常耗时，而且容易出错。智能传感器取代手动读数，并为远程设备提供实时测量。
使用超声波测量的液位传感器允许配置自动阈值，以通知液位过低或过高。这些传感器是自主的，其电池可帮助运行长达20年。供应商可以跟踪有多少小麦、谷物、石油和燃料可用，并计划再填充时间表或发现泄漏甚至偷窃。

有些作物需要特殊的储存条件。智能温度监控器提供了一种安全和自主的方式来远程管理温度和湿度，以防止作物变质和利润损失。种植者可以在图表和电子表格中收集和接收有关多个单位的信息，以轻松分析趋势并根据结果采取行动。物联网技术有助于确保温度保持一致且质量不受影响。

如今，物联网技术实现了对数据驱动型精准农业的强劲需求。土地本身可以协调农民有关丰收的最佳条件。借助无线网络，农民可以远程获取精确的田间数据，如土壤温度、含水量和气温，以制定定制的调整方案。
土壤湿度数据有助于准确预测最佳种植时间，减少用水量，并保持土壤健康。此外，对历史模式的分析有助于做出明智的长期决策。

病虫害管理不善可能