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计算机技术“撞墙”了？
　　计算机技术的发展得益于摩尔定律，但也受害于摩尔定律。ＣＰＵ和计算机性能的不断提高，解决了某些过去不容易解决的问题，但同时也掩盖了计算机科学中的一些基本矛盾。芯片和计算机性能的提高已遇到功耗、可靠性和成本三面高墙。并行处理不是万能药，一味从提高计算速度上找出路不是明智的选择。现在应该反思计算机科学是不是走错了路，应不应该探索革命性的突破。
　　
　　不应以“化简为繁”为荣
　　
　　计算机界普遍认为，计算机科学是“算法的科学”。我认为，成也算法，败也算法。计算机科学有两个基础理论：可计算性和计算复杂性。可惜，学可计算性的人主要兴趣在证明某些问题不可计算，学计算复杂性的人主要兴趣在证明求解的问题是ＮＰ困难问题。计算机界并没有在化繁为简方面下大功夫。
　　电子工程学真正帮助了设计，如芯片设计ＥＤＡ大大提高了芯片设计的效率。但计算机科学并没有大大减轻软件编程的困难。软件设计理论是不是需要革命性的突破？
　　信息技术发展的历史证明：信息技术发展遵循简单性法则，过于复杂的技术往往被淘汰或脱离主流，如Ａｄａ语言、数据流计算机、Ｂ－ＩＳＤＮ?宽带综合业务数字网络?技术等。我们知道，互联网成功的原因之一在于ＫＩＳＳ原则?Ｋｅｅｐ Ｉｔ Ｓｉｍｐｌｅ ａｎｄ Ｓｔｕｐｉｄ?。计算机科学不应以把解决方案搞复杂为荣，应追求做事效率，应化繁为简，而不是化简为繁。尽可能用简单方法处理复杂问题是信息技术的生存之道。
　　
　　软硬之分已落伍
　　
　　与研究物质结构原理的物理学相比，计算机科学本质上是研究做事效率和成本的“事理学”。所谓做事，包括科学工程计算、事务处理、信息服务等各种人类想做的事情。做事讲章法、讲系统、讲组织，而不仅仅是算法。盖大楼包括土木、水电、供暖等各种子系统，相互配合井然有序。但在