多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用[权威资料].doc

多元统计分析在葡萄酒品质评鉴中的应用
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　　 摘要：通过对两组专业品酒师（共计20名）对27种不同红葡萄酒的品评结果进行方差分析，确定其中第二组的品评结果更可信。然后对27个样品中16个指标进行主成分分析，确定影响红葡萄酒品质的13个主要理化指标，最后建立了品酒师品评得分与13个主要指标的二次回归方程。经过检验， 8， 6 ，P= 1。结果表明，回归效果显著，能够用回归方程对红葡萄酒的品质进行评定。
　　关键词：方差分析；主成分分析；回归分析；红葡萄酒
　　O213Ａ0439－８114（２０14）08－1867-03
　　Application of Multivariate Statistical Analysis in Assessing Red Wine Qualities
　　JI De-gang，CHEN Ya-ting，CHEN Jun-ying
　　（School of Science， Hebei Agricultural University， Baoding 071001， Hebei， China）
　　Abstract: 27 different red wine samples were evaluateｄ ｂｙ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｏｆ ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｔａｓｔｅｒｓ （ｔｏｔａｌ ｏｆ ２０）． Ｔｈｅ ａｎｏｖａ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｇｒｏｕｐ ｗａｓ ｍｏｒｅ ｃｒｅｄｉｂｌｅ． １３ ｍａｉｎ ｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌ ｉｎｄｅｘｅｓ ｗｅｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ ｍａｉｎ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｒｅｄ ｗｉｎｅ ｑｕａｌｉｔｉｅｓ ｂｙ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ １６ ｉｎｄｅｘｅｓ． Ａ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｃｏｒｅｓ ｇｉｖｅｎ ｂｙ ｔａｓｔｅｒｓ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ． Ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｓ ｗｉｔｈ ｓｑｕａｒｅｄ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ０．９９４ ８， Ｆ－ｔｅｓｔ ｏｆ １５．９０８ ６ ａｎｄ Ｐ ｖａｌｕｅ ｏｆ ０．０４９ １．
　　Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ａｎｏｖａ； ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｒｅｄ ｗｉｎｅ
　　随着经济的快速发展，人们生活质量的提高，红酒不再是少数人的奢侈品，它已经作为普通的消费品走进千家万户的餐桌。
　　随着红酒的普及，红酒的品质越来越引起大众的关注。那如何来鉴定葡萄酒的品质呢，一般情况下葡萄酒的品评都是借鉴美国著名的葡萄酒评论家罗伯特・帕克的100分制评分体系［1］，聘请专业的品酒师来完成，这里完全凭借品酒师的经验，具有很强的主观性，而且对