商务智能复习题要点.docx

一、选择题(本题共 5 道小题，每小题 2 分，共 10 分)
1. 数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是 ( C ) 。
数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
捕捉到的新数据会覆盖原来的快照
数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容
数据仓库中包含大量的综合数据 ,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合
有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是 ( B ) 。
数据仓库使用的需求在开发初期就要明确
数据仓库开发要从数据出发
数据仓库的开发是一个不断循环的过程 ,是启发式的开发
在数据仓库环境中， 并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流 ,数据仓库中数据
分析和处理更灵活，且没有固定的模式
在有关数据仓库测试，下列说法不正确的是 ( D ) 。
在完成数据仓库的实施过程中，需要对数据仓库进行各种测试。测试工作中要包括单元
测试和系统测试。
当数据仓库的每个单独组件完成后，就需要对他们进行单元测试。
系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试。
在测试之前没必要制定详细的测试计划。
关于基本数据的元数据是指 ( D )。
基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息
基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息
基本元数据包括关于装载和更新处理 ,分析处理以及管理方面的信息
下面关于数据粒度的描述不正确的是 ( C )。
粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
数据越详细，粒度就越小，级别也就越高
数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高
粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
关于 OLAP 的特性，下面正确的是： ( D )
快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)信息性 (5)共享性
(1) (2) (3)
(2) (3) (4)
(1) (2) (3) (4)
(1) (2) (3) (4) (5)
关于 OLAP 和 OLTP 的区别描述，不正确的是： ( C )
OLAP 主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据，它与 OTAP 应用程序不同。
与 OLAP 应用程序不同， OLTP 应用程序包含大量相对简单的事务 .
OLAP 的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高 .
OLAP 是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与 OLTP 一样均来自底层的数据库系 统，两者面对的用户是相同的。
关于 OLAP 和 OLTP 的说法，下列不正确的是： ( A )
OLAP 事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
OLAP 的最终数据来源与 OLTP 不一样
OLTP 面对的是决策人员和高层管理人员
OLTP 以应用为核心 ,是应用驱动的
OLAP 技术的核心是 ( D )。
在线性
对用户的快速响应
互操作性
多维分析
10 ． 某超市研究销售纪录数据后发现， 买啤酒的人很大概率也会购买尿布， 这种属于数据挖
掘的哪类问题？ ( A )
A. 关联规则 B. 聚类
C. 分类 D. 自然语言处理
分析型 CRM 的( C )功能可以让 CRM 对所进行的销售活动相关信息进行存储和
管理，将客户所发生的交易与互动事件转化为有意义、高获利的销售商机。
A. 促销管理 B. 个性化和标准化 C. 客户分析和建模 D. 客户沟通
运用关键绩效指标法设计组织关键绩效指标依次经过以下几个步骤( A ) 。
确定关键成功领域、确定关键绩效要素、确定关键绩效指标
计划目标、实施目标、评价结果、反馈
确定目标、比较目标、收集分析数据、系统学****与改进、评价和提高
确定长期整体目标、确定短期目标
．什么是 KDD ？ ( A )
A. 知识发现 B. 领域知识发现
C. 文档知识发现 D. 动态知识发现
呼叫中心是一种基于( D )的一种新的综合信息服务系统。
A IT 技术 B CTI 技术 C WEB 技术 D CRM 技术
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？ (C )
A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘
当不知道数据所带标签时， 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数
据相分离？ ( B )
A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链
使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？( A )
A. 探索性数据分析 B. 建模描述
C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组等问题属于