华工机器学习 导论.pptx

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机器学****概论An Introduction to Machine Learning
金连文 张鑫
Lianwen. ,  xin.
机器学****及应用
Machine Learning & Its Application
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Outline
什么是机器学****br/>机器学****的研究内容及研究价值
几个典型的机器学****示例
课程安排（教材，参考书等）
相关国际著名学术会议及期刊、学术资源
机器学****的发展简史
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一、什么是机器学****br/>4
学****的概念
什么是学****br/>通过观察、阅读、听讲、研究、实践等获得知识或技能的过程。----《汉语词典》
“学”和****br/>“学”就是闻、见，是获得知识、技能****是巩固知识、技能，一般有三种含义：温****实****练****有时还包括行的含义在内。“学”偏重于思想意识的理论领域****偏重于行动实****的实践方面。学****就是获得知识，形成技能，培养聪明才智的过程。实质上就是学、思****行的总称。 ----百度知道
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学****的概念
学****是一种既古老而又永恒的现象。
不同的学****观：
“学****是指人和动物在生活过程中获得个体行为经验的过程。”
“学****是学****者吸取信息并输出信息，通过反馈与评价得知正确与否的整体过程。”
“人的学****是个体掌握人类社会经验的过程”
“学****是通过由经验产生的个体行为的适应性变化而表现出来的过程。 ”
子曰：“学而时****之,不亦说(yuè)乎?”
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学****与智能
学****现象
语言、文字的认知识别
图像、场景、自然物体的认知识别
规则
（eg 下雨天要带雨伞）
复杂的推理、判断能力（智能）
好人与坏人？
好猫与坏猫？
数据
知识
认知
推理
决策
识别
学****br/>7
什么是机器学****br/>使得计算机具备和人类一样的学****能力
决策
推理
认知
识别
…… 等智能
给定数据（样本、实例）和一定的学****规则，从数据中获取知识的能力
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机器学****与人工智能
自然智慧的伟大与奥妙
举例：婴儿的认知能力（声音、人脸、汽车…）
重要的二个特点： 容错性，推广能力（举一反三）
机器智能：希望用机器实现部分智能
基于数据的机器学****问题（引自清华张学工教授讲义）
根据已知样本估计数据之间的依赖关系，从而对未知或无法测量的数据进行预测和判断
关键：推广能力
“One year’s research in artificial intelligenes enough for one to believe in God” ---- cited from ?
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什么是机器学****br/>中科院王珏（jué）研究员给出的定义：
令W是给定世界的有限或无限所有观测对象的集合，由于我们的观测能力有限，我们只能获得这个世界的一个子集 ，称为样本集。机器学****就是根据这个样本集，推算这个世界W的模型，使它对这个世界（尽可能地）为真。
三个重要的理论问题：
一致：W与Q有相同的性质。eg.
划分：设样本定义于d维空间，要寻找在这个空间上的决策分界面
泛化：（推广能力）：对未知样本的判断能力
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What’s is the Learning Problem?
Learning = Improving with experience at some task
Improve over task T
With respect to performance measurement P
Based on experience E
Example: 中国象棋
任务T：下中国象棋
性能目标P：比赛中击败对手（的百分比）
训练经验E：和自己进行对弈，或者看棋谱
Ref：《机器学****曾华军等译）