alpha信度系数.doc

alpha信度系数.doc在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们 为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分 析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。
信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。一个好的测量工具，对同一事物 反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信 ［1］。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不
同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。问卷的信度分析包括内在信度分析和外 在信度分析。内在信度重在考察一组评价项目是否测量同一个概念，这些项目之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价 项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施重复调查时，评价结果是否具有一致性。
如果两次评价结果相关性较强，说明项目的概念和内容是清晰的，因而评价的结果是可信的。信度分析的方法有多种，有 Alpha信度和
分半信度等，都是通过不同的方法来计算信度系数，再对信度系数进行分析 ［2］。
目前最常用的是 Alpha信度系数法，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度 一一项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信
度系数应该在0~ 1之间，如果量表的信度系数在 ，表示量表的信度很好； 如果量表的信度系数在 ~ ，表示量表的信
度可以接受；如果量表的信度系数在 ~ ，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在 ，表示量表有些项目
需要抛弃。我们可以通过目前比较流行的 SPSS软件对调查问卷进行信度分析，这样我们就可以判断一个调查问卷是否具有稳定性和可
靠性。
利用SPSS软件进行信度分析
下面就以兵团广播电视大学 人才培养模式改（革）和开放教育试点”毕业生追踪调查［3］中《电大教学效果评价》（毕业生用）这一调查量表
进行分析。量表见下图。
（一） 对量表进行纬度划分，将量表分为知识、能力、业绩三个纬度。其中，第 1 ~4题划分到知识纬度，第 5~ 12题划分到能力纬度；
第13〜15题划分到业绩纬度。通过每一纬度的 Alpha系数来考察每一项得分间的一致性。
1、 打开SPSS软件，调入930条记录的数据文件，进入 SPSS主界面。
2、 在知识纬度中，对项目（1）专业知识的掌握；（2）所学知识与工作岗位的实际需要；（ 3）知识面的拓宽；（4）专业水平的提高； 进行内部一致性分析。
单击分析”菜单中的尺度分析”，再在尺度分析”的子菜单中点击 可靠性”分析，打开 可靠性分析”的主对话框。
在左侧的源变量框中选择上述四个项目所对应的变量 c1，c2，c3，c4加入到对话框右边的 项目”中，作为分析变量，再在对话框下面
的模型"中选择“Alpha”进行Alpha信度分析。
点击对话框中的统计量”按钮，打开相应的对话框，选择要输出的统计量、变量描述、方差分析，总结等