灰色关联综合评价.ppt

基于灰色关联度分析 ——灰色综合评价法
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灰色综合评价法
灰色 综合评价法
表示：信息的明确程度
（源于《控制论》）
黑色： 信息未知
白色： 信息完全明确
灰色： 部分信息明确， 部分信息不明确
综合评价
评价是在多因素相互作用下的一种综合判断。
而综合评价即对评价对象的全体，根据所给的条件，采用一定的方法，给每个评价对象赋予一个评价值，再据此择优或排序。综合评价的目的，通常是希望能对若干对象，按一定意义进行排序，从中挑出最优或最劣对象。
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灰色综合评价法
由信息的明确程度
信息未知的系统称为黑色系统
信息完全明确的系统称为白色系统
信息不完全明确的系统称为灰色系统
（介于白色和黑色两者之间的一种中介系统）
推 广
从理论上分析：灰色系统主要是为了利用已知的信息确定系统的未知信息，使系统由 “灰” 变 “白” 。
其特点：是对样本量没有严格的要求，不要求服从任何分布
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灰色关联度分析
关联度 反映各评价对象相对于理想（标准）对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。
灰色关联度分析 是一种多因素统计分析方法，用灰色关联度来描述因素关系的强弱，大小和次序。
绝对关联度 是曲线 相对参考曲线 的绝对关联度
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灰色综合评价法
灰色综合评价的主要依据模型： R = E * W
E 为各指标的评价矩阵：
为第 i 种方案的第 j 个最优指标的关联系数 ；
为 n 个评价指标在这个体系中的权重分配向量；且

为 m 个评价对象的综合评判结果向量：
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灰色综合评价法
模型的建立及其基本步骤
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灰色综合评价法
1. 由原始数据确定最优指标集（与实际情况结合，考虑何为最优）
设存在 n 个指标，通过分析得出最优集为：
结合原始数据构建矩阵 D ：
则 为为第 i 种方案的第 j 个评价指标的原始数值
通常选定
行数据 为 各指标
列数据 为 各方案等划分区间
以便于后面计算
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2. 指标的规范化处理（消除量纲及其他因素影响）
常用规范化公式：
为第 i 个指标在所有纵向因素中的最小值；
为第 i 个指标在所有纵向因素中的最大值；
由此 D 经过规范化得到 C
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指标值的标准化处理 ，引申 （D为判断系数）
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