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几种典型的商业智能（BI）系统架构分析
目前，随着商务智能理论的不断发展， 商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架
构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是前 BO公司定义的商务智能的基本架
构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。 从这个架构中，我们可以比较清
楚的看出目前商务智能架构的模式。包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是
ETL过程。业务层主要是 OLAP和Data Mining的过程。在应用层里主要包括数据的展示，结果分 析和性能分析等过程。 在实际应用中，由于每个公司的规模和组织架构的不同， 在实施商务智能
选择系统架构的时候要结合公司的特点， 选者最合适的架构。下面就介绍几种现实系统中的几种
BI架构。
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BO公司定义的BI架构
1、简单的BI架构
这是目前比较常用的商务智能架构， 所有的数据集中管理， 集中分析，最大的优点是容易管
理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。 缺点是对于跨地域部署比较困
难，数据实时性差，可扩展性差。
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2、联合的 BI 架构(Federated BI Architecture )
这种架构比较符合实际的需求， 能够集成自定义的数据仓库， 外包的数据仓库， 架构化的数
据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。 特点是适用于加
速time-to-market，需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的 Metrics度量和维 度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。 联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构， 分布逆向商务智能架构， 集中顺序商务智能架构，
分布顺序商务智能架构及混合架构等。
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