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实验九数据的统计与分析
一、统计作图
二、参数估计
三、假设检验
四、回归分析
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1、频率直方图
将数据的取值范围等分为若干个小区间,以每个小区间为底,以落在这个区间内数据的个数(频数)为高作小矩形,这若干个小矩形组成的图形称为频率直方图。
用MATLAB软件作直方图,首先将数据按行或列写入一个数据文件备用,然后用hist函数作出图形。
一、统计作图
在实际问题中,要求某一随机变量的概率分布,往往建立在试验的基础上,即根据随机变量的部分观测值用频率或频数直方图、样本分布函数图,分别近似代替概率密度图和分布函数图。
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函数
功能
figure(h)
创建图形窗口
figure(h)有两种情况,当h为已存在图形的句柄时,则打开这一图形作为当前图形,供后续绘图命令输出。当h不为句柄且为整数时,则figure(h)可建立一图形窗口,并给它分配句柄h
hist(s,k)
s表示数组(行或列),(s,k)可以绘制出以每个小区间为底,以这个小区间的频数为高的小矩形组成的直方图。
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例1 某厂一流水线生产大批220伏,25瓦的白炽灯泡,其光通量(单位:流明)用X表示,X即是总体。现在从总体X中抽取容量n=120为的样本(由于个体数量很大,可用不放回抽样),进行一次观测得光通量的120个数据,它们就是容量为n=120的样本观测值,数据列于下表:
216 203 197 208 206 209 206 208 202 203
206 213 218 207 208 202 194 203 213 211
193 213 208 208 204 206 204 206 208 209
213 203 206 207 196 201 208 207 213 208
210 208 211 211 214 220 211 203 216 224
211 209 218 214 219 211 208 221 211 218
218 190 219 211 208 199 214 207 207 214
206 217 214 201 212 213 211 212 216 206
210 216 204 221 208 209 214 214 199 204
211 201 216 211 209 208 209 202 211 207
202 205 206 216 206 213 206 207 200 198
200 202 203 208 216 206 222 213 209 219
根据表中的数据作出总体X的频数直方图,样本分布函数图。
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(1)频数直方图
A=[ 216 203 197 208 206 209 206 208 202 203
206 213 218 207 208 202 194 203 213 211
193 213 208 208 204 206 204 206 208 209
213 203 206 207 196 201 208 207 213 208
210 208 211 211 214 220 211 203 216 224
211 209 218 214 219 211 208 221 211 218
218 190 219 211 208 199 214 207 207 214
206 217 214 201 212 213 211 212 216 206
210 216 204 221 208 209 214 214 199 204
211 201 216 211 209 208 209 202 211 207
202 205 206 216 206 213 206 207 200 198
200 202 203 208 216 206 222 213 209 219]
在命令窗口中输入:
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figure(1),hist(A,12) ↙
figure(1),hist(A,20) ↙
figure(1),hist(A,10) ↙
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由上面三个图形可见,k的大小要根据数据的取值范围而定。
为了更清楚地反映出总体X的特性,通常每个小区间至少包含2~4个数据。
另外,把频数直方图的纵坐标上的频数换为相应小区间上的频率,频数直方图即为频率直方图。
(2)样本分布函数图
编写程序把数据按大小排列起来
for i=1:119
for j=120:-1:i+1
if A(j)>A(j-1)
y=A(j);A(j)=A(j-1);A(j-1)=y;
end
end
end
disp A ↙
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作频数累积图
x=lins
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