烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测.pdf

万方数据
烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测石凤学詈煳徘，剩、力***，邹泉盘‘‘А！ぁね裙毕鬃髡摺跚反应变量进行回归分析得到回归方程：多．焕摘要为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系。以云南省个县市收集的龅チ涎讨柿考觳过回归方程进行预测。结果表明，放浦醒唐碳盍坑胙碳盍恐涞南喙叵凳．匝碳盍孔魑7从Ρ淞康玫交毓榉匠涛#憾．；以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：一．。钪副暝げ馄ú罹灾捣直鹞#貉碳盍．ヒィ谎唐碳盍．％一ァ品牌中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为。以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：多．灰匝唐碳盍孔魑7从Ρ淞康玫交毓榉匠涛#篿．项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量一ィ唐碳盍．—ィ坏チ涎讨醒唐碳钣胙碳盍恐涞南喙叵凳．匝碳盍孔魑7从Ρ淞康玫交毓榉匠涛#憾．灰匝唐碳钭魑7从Ρ淞康玫交毓榉匠涛#篿．项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量％一．％；烟气烟碱量％一．％。说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者问建立较好的回归模型，且能关键词烟碱量；烟气烟碱量；单料烟；卷烟产品；回归方程文献标识码蚰ィ甌静憾．；：于．卷烟产品中，烟碱量和烟气烟碱量是重要的质量指标。对于卷烟质量指标间的关系，前人做了一些研究¨。。但对于烟碱量和烟气烟碱量间的关系，没有进行深入、细致的阐述。研究发现烟碱量和烟气烟碱量存在良好的线性关系。不同的研究对象存在不同的线性关系床煌放苹蜓桃对料群体中的烟碱量和烟气烟碱量间的线性方程不一样Ｔ实际卷烟产品质量检测和科学研究中，如果考察样本很大，可以用大样本中的小样本量建立自变量为烟碱量，反应变量为烟气烟碱量或是以自变量为烟气烟碱量，反应变量为烟碱量的回归线性方程，不须作全程的鲋副昙觳猓恍杞主要关注指标的检测，另一指标通过回归方程预测得出结果即可，这样可节省大量的资源消耗。特别在大品牌卷烟的质量检测中，用前期的检测数据建立线性回归模型进行预测，资源消耗的节省更明显。在实际卷烟产品质量检测中，人们更为关注烟气烟碱量，很多情况下都只做烟气烟碱量的检测，此时，如果需要关注烟碱量，用建立好的回归方程来预测即可达到目标。笔者对烟碱与量烟气烟碱量的相关分析与回归预测进行了研究。牧嫌敕椒材料材料个卷烟品牌为近甑某９嬷柿考觳数据，包括全国各地不同卷烟厂的批检测数据和月检测数据。其中放瓢个检测样本；放瓢个检测样本。材料貉桃对现柿渴堇醋栽颇涎滩菘蒲а芯吭汉智君等已经验收的研究课题“云南烟叶质量评价及数据库建立”，共收集了云南省个县市的烟叶样品，烟碱量和烟气烟碱量是其中的必检指标。共包括黾觳庋尽数据分析使用．惺菹喙亍⒒毓榉治觯使用扑闶导手涤朐げ庵档钠ú睢峁敕治由表⑼—芍#ü骶硌坛品牌，且检验达极显著水平，说明烟气烟碱量与烟碱量之间具有较明显的正相关性。利用烟气烟碱量作为自变量，烟碱量作为用烟碱量作为自变量，烟气烟碱量作为反应变量进行回归分安徽农业科学。．责任编辑李占东责任校对李岩．云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心，云南昆明；焖滩集团邢拊鹑喂炯际踔行摹Ｔ颇嫌裣．云南农业大学农学与生物技术学院，云南昆明数据和全国家卷烟厂中鼍硌唐放聘髯缘、黾觳馐菸2牧希匝碳盍亢脱唐碳盍个指标进行相关、回归分析并通满足预测精度要求。中图分类号文章编号——眦．：．甒：一．．％：，：多．ヒ．％：甤閏．籆基金项目作者简介收稿日期云南中烟工业有限责任公司项目