第6章总体率的区间估计和假设检验.ppt

第6章率的区间估计和假设检验
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主讲程琮
泰山医学院预防医学教研室
******@tsmc.
本科生用教案
医学统计学
第6章率的区间估计和假设检验
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Chinese Teaching Plan for Medical Students
Medical Statistics
Professor Cheng Cong
Dept. of Preventive Medicine
Taishan Medical College
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目录
第二节率的 u 检验
第三节卡方检验
第四节四格表的确切概率法
第一节率的抽样误差与总体率的区间估计
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第六章总体率的区间估计和假设检验
第一节率的抽样误差与总体率的区间估计(1)
一。率的抽样误差:在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异,这种差异称为率的抽样误差。
率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。
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For example
检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人,阳性率为25%,试求阳性率的标准误。
本例:n=800,p=,1-p=,
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二、总体率的区间估计
㈠正态分布法
样本含量n足够大, np与n(1-p)均≥5时,
第一节率的抽样误差与总体率
的区间估计
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For example
%可信区间和99%的可信区间。
95%的可信区间为:25%±×% 即(%,%)
99%的可信区间为:25%±×% 即(%,%)
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㈡查表法
当样本含量较小(如n≤50),np或n(1-p)<5时,样本率的分布呈二项分布,总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。
某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例,其中显效者10例。问该药总显效率的95%可信区间为多少?
本例n=22, X=10, 查附表7(201页),得此两数相交处的数值为24~68,即该药总显效率的95%可信区间为(24%,68%)。
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第二节率的u检验(1)
应用条件:样本含量n足够大, np与n(1-p)均≥5 。
此时,样本率p也是以总体率为中心呈正态分布或近似正态分布的。
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一、样本率与总体率比较的u检验
u值的计算公式为: