基于词向量和主题向量的文本分类算法研究.pdf

分类号 __________ 学号_M201371814_
学校代码 ________10487 密级_____________


硕士学位论文


基于词向量和主题向量的
文本分类算法研究


学位申请人： 郭宏运
学科专业 ： 信息与通信工程
指导教师 ： 刘文予 教授
答 辩 日 期 ： 2 0 1 6 . 5 . 1 9


万方数据
万方数据
A Dissertation Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of Master of Engineering



Text Classification Based on Word Vector and
Topic Vector



Candidate : Hongyun Guo
Major : Information and Communication
Engineering
Supervisor : Prof. Wenyu Liu





Huazhong University of Science and Technology
Wuhan, Hubei 430074, P. R. China


万方数据
华中科技大学硕士学位论文
摘要
随着互联网的飞速发展，我们每天面对着越来越多需要处理的文本信息。如何
从海量的文本信息中提取出所需要的目标信息，从而给人们更好的服务与体验是我
们面临的一项主要挑战。文本分类算法则是完成这项挑战中的一项重要技术。文本
分类作为一项基础技术，已经涉及到图书馆智能化管理、新闻个性化推荐、文本情
感分析、文本信息过滤等方面，这些应用使人们的生活更加便捷。本文在分析原有
的文本分类技术的基础上，发现原有算法的不足，从而提出了一种新的文本特征提
取框架，主要工作内容如下：