方差分析
阶段复习: 假设检验
随机测量某地初生男女婴儿胸围(cm),数据如下。
男婴:n1=250, s1= X1=
女婴:n2=236, s2= X2=
试问:(1) 该地男婴胸围的95%正常值范围是多少?
(2) 该地女婴胸围的99%可信区间是多少?
(3) 该地男女婴的胸围是否相同?
(4) 假设全为33(cm),则该地区男婴的胸围是否高于一般地区?
四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平
静脉点滴
肌肉注射
皮下注射
口服
12
12
9
12
10
16
7
8
7
15
6
8
8
9
11
10
9
7
14
例数
6
4
5
4
均数
10
13
8
方差分析简述
方差分析也是统计检验的一种。由英国著名统计学家:
,也叫F检验。
讲授内容
复习几个知识点
什么是方差分析-基本原理和应用条件
完全随机设计的方差分析
随机完全区组设计的方差分析
多因素方差分析
有关方差分析的几个概念和符号
?
μ
——————
Σ( )
2
X-
2
σ=
N
方差(均方差):MS
总体方差: σ 2 样本方差: S2
有关方差分析的几个概念和符号
离均差
离均差平方和(总变异): SS 、LXX
方差(2 S2 )也叫均方(MS)
(标准差:S)
自由度:
关系: MS= SS/
方差分析的基本思想
根据资料的设计类型,即变异的不同来源,将全部观察值总的离均差平方和和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释,通过比较不同来源变异的均方(MS),借助F分布做出统计推断,从而了解该因素对观察指标有无影响。
方差分析的原理
前面讲过,我们通常使用方差来描述数据的离散程度,而离散可能是由什么原因造成的呢?
随机误差—是由于个体差异造成的,是一种随机现象,是不可以消除的
其他原因—正是我们要找的,要分析的
方差分析就是将全部观察值的变异(总变异)按设计和需要分解成两个或多个组成部分,再进行变异来源和大小的分析。
方差分析的原理
通过总变异(总方差、SS 总、LXX总)分解,得到:
SS误差
SS其他因素
显然 SS总= SS误差+SS其他因素
其他因素是什么呢?
—可以是干预措施,可以是其他一切非随机的因素
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