交通规划原理.ppt

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第三节非平衡交通分配方法
非平衡交通分配方法:
1、全有全无分配
2、增量分配
3、连续平均法(MSA)
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(all or nothing method)
也称为:0-1分配、最短路分配方法;
是最简单、最基本的交通分配方法。
两个特点:
1、不考虑拥挤的影响,即认为路段走行时间是不随路段流量变化的常数;
2、认为同一对OD选择完全相同的路线,即最短路径,并一次性分配到路网上去。
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全有全无分配法(all or nothing method)
使用范围:
1、在城际之间道路通行能力不受限制的地区可以
采用;
2、一般拥挤的城市道路网的交通分配不宜采用该方法。
算法思想:
是将OD矩阵T加载到最短路径树上,从而得到各路段交通流量(如节点A与B间的流量VAB)的过程。
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全有全无分配法例题
一简单网络,如图(a)所示。其出行矩阵为:
A-C=400, A-D=200
B-C=300, B-D=100
图(a)为每个路段上的费用;
试用全有全无方法分配交通量。
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A
全有全无分配法例题—图(a)
5
6
2
8
4
4
6
3
10
4
3
10
4
8
5
2
3
2
B
C
D
图(a)为每个路段上的费用
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全有全无分配法例题—图(b)
600
400
400
200
200
200
200
200
400
A
C
D










图(b)为上述费用下的最短路径树及流量分配;
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全有全无分配法例题—图(b)








300
100
300
300
300
100
100
B
C
D
图(b)为上述费用下的最短路径树及流量分配;
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全有全无分配法例题图(c) --最终分配结果
A
B
C
D
600
400
400
0
200
0
400
300
500
300
300
100
300
0
300
0
200
0




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
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


图(c)为流量最终分配结果。
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算法思想:
将OD交通量分成若干份(等分或不等分);
每次循环分配一份OD量到相应的最短路径上;
每次循环均计算、更新各路段的走行时间,然后按更新后的走行时间重新计算最短路径;
下一循环中按更新后的最短路径分配下一份OD量。

(incremental assignment method)
增量算法有两个优点:
·易于编程;
·其结果可解释高峰时段拥挤的形成。
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增量分配法(Incremental assignment method)
算法实质:
将OD交通量进行适当形式的分割,然后用全有全无分配法,将分割后的OD交通量逐渐分配到网络上去。
实践中,如何分割OD交通量是很重要的,通常多用5―10分割,并且采用不等分。