分类号:TP391 单位代码:11232
密级:
工学硕士学位论文
面向中文微博的情感信息抽取方法研究
学 院: 计算机学院
学科(专业):计算机应用技术
学 号: 2012020225
作 者: 李景玉
指导教师: 张仰森 教授
完成日期: 二零一四年十二月三十日
学位论文版权使用授权书
本人完全了解北京信息科技大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,按照学
校要求提交学位论文的印刷本和电子版本。学校有权保留学位论文并向中国科学技术
信息研究所等国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,允许论文被查
阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学校有权适
当复制、公布论文的全部或部分内容。学校有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕
士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。
学位论文作者签名:
年 月 日
□公开 □保密(____年____月) (保密的学位论文在解密后应
遵守此协议)
指导教师签名: 学位论文作者签名:
年 月 日 年 月 日
硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的论文题目为《汉语句子相似度计算技术及
其应用》学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。
尽我所知,除了文中特别加以标注的内容外,本学位论文的研究成果不
包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对
本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明
确方式标明并表示了谢意。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承
担。
作者签字:
年 月 日
摘要
摘 要
随着互联网的广泛普及,网络已经成为人们获取信息、共享信息的主要途径。微
博作为一种新兴的互动交流平台,也逐渐成为人们网络生活的一部分,面向微博文本
的相关研究受到越来越多学者的关注。面向微博的情感分析是微博相关文本分析中的
一个重要的课题,而中文微博的情感信息抽取作为中文微博情感分析的基础任务,受
到研究者的广泛关注,逐渐成为一个热
面向中文微博的情感信息抽取方法研究 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.