图像分割剖析.ppt

2第4章图像分割多媒体信息处理 3主要内容?图像分割?图像分割引言?间断检测?边缘连接和边界检测?门限处理?基于区域的分割 4图像分割引言?计算机处理图像的两个目的?产生更适合人观察和识别的图像?由计算机自动识别和理解图像?图像分割是图像识别和图像理解的基础图像预处理图像识别图像理解图像分割图像 5图像分割引言?图像分割的定义?图像分割是把图像分割成互不交叠的有意义区域, 以便进一步的分析,分开的区域一般是图像中我们感兴趣的目标?图像分割是基于目标或区域的特征进行的?每个目标或区域由于某些特征的不同与其它区域区别开来,边缘、纹理、形状、颜色等都是重要的特征 6图像分割引言?图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性?不连续性是基于亮度的不连续变化分割图像,称为基于边界的技术,如边缘检测?相似性是指根据不同的准则将图像分割成相似的区域,称为基于区域的技术,如阈值分割、区域生长、区域分裂和合并 7图像分割引言 8间断检测?间断检测是基于图像像素灰度值的不连续性进行图像分割?点检测?线检测?边界检测?寻找间断最一般的方法是模板检测 1 1 2 2 9 9 91 i i i R w z w z w z wz ?? ??????9间断检测?点检测?使用空域的高通滤波器来检测孤立点,如果,则认为在模板中心的位置检测到一个点, T是非负门限?孤立点:该点的灰度级与其背景的差异相当大,并且它所在的位置是一个均匀的或者近似均匀的区域?基本思想:如果一个孤立点与它周围的点很不相同,则很容易被上述模板检测到。在灰度级为常数的区域,模板响应 R为0 R T ?10 间断检测?点检测? R=(-1 *10* 8+8 * 100)/9=720/9=80 ?可以设置阈值 T = 50 ?若 R=0 ,则说明检测点与周围点像素值相同?若 R > T ,则说明检测点与周围点像素值非常的不同,为孤立点 101010 10100 10 101010 图像-1 -1 -1 -18 -1 -1 -1 -1模板