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TransCAD“四阶段”操作步骤.doc


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TransCAD“四阶段”操作步骤.doc
文档介绍:
生命赐给我们,我们必须奉献生命,才能获得生命。
TransCAD四阶段操作步骤
2006.11
希望是本无所谓有,无所谓无的。这正如地上的路;其实地上本没有路,走的人多了,也便成了路。
生命赐给我们,我们必须奉献生命,才能获得生命。
4.2 出行发生( Trip-Generation )
居民出行发成预测分居民出行产生预测和居民出行吸引预测两部分。其目的是通过建立小区
居民出行产生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系,推算规划年各
交通小区的居民出行发生量、吸引量。出行发生有两种单位:一种是以车位单位,另一种是以人
为单位。在大城市中交通工具复杂,一般采用人的出行次数为单位,车辆出行于人的出行之间可
以相互转换。
出行产生预测常用的有两种方法:类型分析法、回归分析法,另外还有增长率法,但由于增
长率法过于粗糙已停止使用。下面简要介绍一下回归分析法和类型分析法。
回归分析法是在分析小区居民出行产生量、吸引量与其影响因素(如小区人口、劳动力资源数、土地利用、岗位数等指标)相关关系的基础上,得出回归预测模型。函数形式有一元回归、多元回归等。
类型分析法是以某一类型为分析单位, 根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的
人划分为诺干类型。 在同一类型的人员中, 由于主要出行因素相同, 各人员的出行次数基本相同,
将各类人员单位时间内的出行次数称作“出行率” 。并且假定各类人员的出行率到规划年是不变的。这样各类人员数与出行率相乘便得到出行量或吸引量。
4.2.1 出行产生( Trip-Production )
4.2.1.1 模型原理
出行产生预测采用类型分析法居多,本次结合已有资料亦采用这种方法。
家庭分类法中的模型是:
Pi= ∑ AsNsi=Ni ∑ Asγsi
( 4-1)
式中: Pi --分区 i 规划年每个单位时间出行产生量;
As --全市现年第 s 类人员的出行率;
Nsi --第 i 分区规划年第 s 类人员的数目;
Ni

--第

i 分区规划年各类人员总数目;
γ si --第 i 分区规划年第 s 类人员的比例。
因此必须先确定出行率 As、规划年各小区人口总数 Ni 、各小区各类人员比例 γ si 。
(1) 规划年各小区人口总数 Ni
现在已由 2.3.2 人口预测算出 2010 年规划区总人口数, 因为本次分区无法从政府现有资料上
取得各个小区的现有人口数,也无法得到各个小区的人口密度数据,且因本次课题不可能进行各
小区的人口调查统计,因此,我们根据出行量与人口数的相关性,据调查统计的各个小区的出行
量占总出行量的百分比分配各小区的人口数, 即各小区占总人口的百分比等于各小区出行量占总
出行量的百分比 ,再由 2.3.2 人口预测算出 2010 年规划区总人口数乘以这个百分比,即得个小
区人口数。见下表 4-1
希望是本无所谓有,无所谓无的。这正如地上的路;其实地上本没有路,走的人多了,也便成了路。
生命赐给我们,我们必须奉献生命,才能获得生命。
邯郸市 2010 年各分区人口预测表
表 4-1
2010 各小区人口数预测
小区
1
2
3
4
5
6
7
8
9
P
5049.7
3714.8
4775.3
5611.3
2704.2
2003.5
5531.4
4997.3
2234.1
比例
0.07020
0.05164
0.066389
0.07801
0.037595
0.027853
0.0769
0.069474
0.03106
小区人口
66839
49170
63208
74272
35793
26518
73215
66145
29571
小区
10
11
12
13
14
15
16
17
18
P
8748.1
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