庄文忠 副教授世新大学行政管理学系.ppt

庄文忠副教授
世新大学行政管理学系
2011/7/13
SPSS之应用(庄文忠副教授)
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相关与回归分析
课程大纲
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相关分析(Correlation analysis)
(Bivariate correlations)
(Partial correlations)
(Distances)
简单回归分析(simple regression analysis)

(ANOVA table)与系数
(outliers)诊断
什么是「相关」?
线性关系(liner relationship):是指两变项间的关系,大部分可以一条直线准确地来加以说明。
Y= a + bX
a=截距(当X= 0,Y的值)
b=斜率=
变项的相关包括关系的方向及程度。方向指的是变项间是正向关系或负向关系;关系的程度则是指关系的大小及强度,从关系不存在到完全关系。
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双变数相关分析(bivariate correlations)
变项间经常都是使用不同的测量尺度及单位来测量,相关系数大小及方向计算可能会受到变项间使用不同尺度及单位所影响。但Person相关系数变是使用Z分数而能成功地克服此问题。换言之,改变X或Y的测量单位,不会改变X和Y的相关系数。
Person's相关系数公式:
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关系的方向与强度
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方向
·r=,表示「完全」正相关;
·r=,表示没有关系(所有的点几乎是随机分布,无法以单一直线连结在一起);
·r=-,表示「完全」负相关。
强度
·|r|<,表示「低度」相关;
· |r|<,表示「高度」相关;
·|r| ,表示「高度」相关。
双变数相关分析
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偏相关分析(partial correlations)
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意义:X1和Y的关系可能会受到其他变数(如X2、X3)的影响,因此,X1和Y的关系必须控制其他变数对X1和Y的影响后,再计算X1和Y的真正关系。
公式:
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