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硕 士 学 位 论 文
与文本相 关 的说话 人 识别 方 法研究
学 科 专 业 电路与 系统
学 位 类 型 团 科 学学位 口 专业 学位
研 究 生 姓 名 龚 伟
导 师 姓 名 、 职 称 汪 鲁 才 副教授
论 文 编 号
湖 南 师范大 学学位 评 定 委 员会 办公 室
二 六 年 五 月
分 类 号
学校代码 学 号
与文本相 关的说话 人识别 方法研究
一
研 究 生 姓 名 龚 了
指 导教师姓名 、 职称
学 科 专 业 电 路 与 系 统
研 究 方 向 语 音 信 号 处 理
湖南师范大学学位评 定委员会办公 室
二 零零六年五 月
中文摘要
说话人识别作为语音识别的一 种特殊形 式 , 是当前语 音信 号处理
技术 的研究热点之一 , 该技术对 于各类机要场所 、 安防等领域 的身份
。
认证具有重要 的应用价值
本文 首先根据语音信号 的物理产 生过程 以及人耳 的听 觉特性 , 介
绍 了两 种系统模型 , 分析和 提取 出 了几种应用较为广泛 的说话 人特征
。
参数 其次 , 分别 以连 续隐马尔可夫模型 及 网络为 例 ,
详细 阐述 了 隐 马尔可 夫模型 月玉心讨 与人 工 神经 网 络 两种不 同 的
建模理 论 与识 别策 略 , 讨论 了二 者在说话人识 别 当 中的 一些 应 用 问
题 , 构造完成 了两类不 同的话 者识别模型 , 并编程 实现 了相应 的 识别
。
算法 接着 , 在特征提取 方面尝 试 了一种较新 的组 合形式 , 仿真 实验
结果表 明 将多种特征 参 数进行 合理 组 合有助 于提 高说话 人识 别 系统
。 、
的 正 确识别 率 最 后 , 在不增加 网 络 设计 构建方 面 的 困难与复杂度
的情况下 , 考 虑如何将规模庞大的 多维多帧说话人语 音特征矢量送入
人工神经 网络进行训练 , 同 时又保证 所训练 出的 网 络 具 有较高的识 别
性 能 , 针对 这一 问题本论文 给 出并应用 了一 种新颖 的特 征 参数处理方
案 。 该方案 以说话人声音特征 参量 各维 的变化情 况来反 映该讲话者声
音特性 的变化 , 一 定程度地降低 了神经 网络 结构的 复杂性 , 较好地解
。
决 了 网 络设计 当 中面临的一些 实际 问题
在对 以 倒谱及其差 分形 式为组 合特 征
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